本來只是想寫win7的，但是經證實win8也是可以的，過程都一樣
配置階段
配置參考：
http://blog.csdn.net/tjusxh/article/details/48463409
http://blog.csdn.net/happynear/article/details/45372231
非常感謝happynear和tjusxh的分享！
一 準備
VS2013
CUDA7.5
記住一定要先裝VS再裝CUDA！已經帶好第三方庫的caffe，直接下載http://pan.baidu.com/s/1TBtvC
二 編譯
將3rdparty/bin文件夾添加到環境變量的PATH中，這樣才能讓程序找到這些第三方庫的dll 很重要！！
打開buildVS2013文件夾中的 MainBuilder.sln文件，如果無法加載，表明CUDA版本不同。進入 buildVS2013目錄，每個文件夾中的 .vcxproj （好像是有7個）用editplus打開，把所有的CUDA版本換成你自己的，如7.5換成7.0。
點擊工具欄的綠色三角調試。第一次好像挺久的，半個小時左右。成功後將在根目錄的bin中生成caffe.exe。雙擊，小黑屏一閃而過（沒有example不會開始訓練的）。好像默認是調試第一個，要是調試其他的要自己點進去，不給提示的話生成的是caffe.exe。在dos系統中運行爲：
生成MATLAB接口的方法：首先，進入buildVS2013\MSVCme，需要把matcaffe.vcxproj項目裏面的matlab目錄修改成你自己的（還是用editplus修改即可）。點擊運行matcaffe。成功後會在matlab/+caffe/private文件夾裏面找到一個叫caffe_.mexw64的文件。這就是一個類似MATLAB接口的文件。
Mnist例子測試
雖然成功低編譯出了caffe.exe，但是不用實例來跑一跑的話還是不能證明安裝成功了吧。所以爲了驗證，我用mnist這個例子來試試。
按照我之前參考的博文，大概是這麼個過程：
到 http://pan.baidu.com/s/1mgl9ndu 下載已經轉換好的MNIST的leveldb數據文件，解壓至./examples/mnist文件夾中，然後運行根目錄下的run_mnist.bat即可開始訓練，訓練日誌會保存在./log文件夾中，以INFO開頭，txt格式的日誌文件中。
沒錯，如果大家這麼就正確運行沒有錯誤了話，恭喜你，後面你就不用看了。現在我要總結下我運行中出現的錯誤。
F1229 14:03:20.650424 72008 cudnn_conv_layer.cpp:53] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. 0)
出現這個問題說明計算機的顯卡配置太低，不能用CUDNN加速。CUDNN加速只試用於計算能力3.0以上的，很不幸，我的才2.1。。。
打開VS2013，將所有工程中c/c++的預處理器定義中的USE_CUDNN刪掉，如下圖
F0105 16:42:30.419942 21836 im2col.cu:57] Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0) invalid device function
出現這個問題，是因爲cuda 的設置要改成你自己的計算機顯卡設置。
我之前說過的吧，我的筆記本的GPU計算能力是2.1
找到cuda的code generation設置，加上compute_20,sm_21
這個也是所有項目都改過來。我之前說過的吧，我的筆記本的GPU計算能力是2.1。好像只有2.1是一個例外，如果是2.0 或3.0或 5.0或 5.2的話，compute和sm 的值都取成一樣的。反正也只有這麼幾個值能取。
然後，找到你的Makefile.config文件，這是一個example文件。打開它，找到CUDA_ARCH，進行如下修改【當然按照你自己的情況更改就好了】
到這裏遇到的2個錯誤就都解決了。重新編譯所有項目（差不多0.5h+），然後按照我在mnist例子中最開始說的那樣，運行根目錄下的run_mnist.bat。運行時間10-20mins。結果如下：
