1、將圖片數據寫入hdf5數據庫:
h5create(filename, '/data', [dat_dims(1:end-1) Inf], 'Datatype', 'single', 'ChunkSize', [dat_dims(1:end-1) chunksz]); % width, height, channels, number
h5create(filename, '/label', [lab_dims(1:end-1) Inf], 'Datatype', 'single', 'ChunkSize', [lab_dims(1:end-1) chunksz]); % width, height, channels, number
h5write(filename, '/data', single(data), startloc.dat, size(data));
h5write(filename, '/label', single(labels), startloc.lab, size(labels));
2、從hdf5中讀取數據:
info = hdf5info(‘×.h5’);
data = hdf5read(info.GroupHierarchy.Datasets(2));//其中×.Datasets(2)是第二個數據庫,可以改成*.Datasets(1)得到的就是第1個數據庫
data(1:n)//讀取數據庫中從1到n個數據。
3、caffe中使用hdf5數據進行訓練時,再開始迭代訓練前會有一個testall()調用,這個時候,調用的是test測試集的數據,從第一個讀取(比如第一個圖片)。