注意,int數組要先排序
package com.lhkj.dao;
/**
* 前提int數組是升序排列
* 可以將數組先排序
* 推薦冒泡
* @author 李晗
*
*/
public class test{
public static int find(int[] data,int goal,int left,int right){
int mid = (left+right)/2 ;
if(left>right){
return -1 ;
}
if(goal==data[mid]){
return mid ;
}
else if(goal<data[mid]){
//注意right = mid -1 ;
return find(data,goal,left,mid-1);
}
else if(goal>data[mid]){
return find(data,goal,mid+1,right);
}
return -1 ;
}
public static void main(String[] args){
int[] data = new int[]{1,2,4,6,7};
int result =find(data,6,0,data.length-1) ;
System.out.println(result);
}
}
運行結果
3
即在第三個位置
備註資料:
1、二分查找(Binary Search)
二分查找又稱折半查找,它是一種效率較高的查找方法。
二分查找要求:線性表是有序表,即表中結點按關鍵字有序,並且要用向量作爲表的存儲結構。不妨設有序表是遞增有序的。
2、二分查找的基本思想
二分查找的基本思想是:(設R[low..high]是當前的查找區間)
(1)首先確定該區間的中點位置:
(2)然後將待查的K值與R[mid].key比較:若相等,則查找成功並返回此位置,否則須確定新的查找區間,繼續二分查找,具體方法如下:
①若R[mid].key>K,則由表的有序性可知R[mid..n].keys均大於K,因此若表中存在關鍵字等於K的結點,則該結點必定是在位置mid左邊的子表R[1..mid-1]中,故新的查找區間是左子表R[1..mid-1]。
②類似地,若R[mid].key<K,則要查找的K必在mid的右子表R[mid+1..n]中,即新的查找區間是右子表R[mid+1..n]。下一次查找是針對新的查找區間進行的。
因此,從初始的查找區間R[1..n]開始,每經過一次與當前查找區間的中點位置上的結點關鍵字的比較,就可確定查找是否成功,不成功則當前的查找區間就縮小一半。這一過程重複直至找到關鍵字爲K的結點,或者直至當前的查找區間爲空(即查找失敗)時爲止。