前言：
最近由於工作需要，開始要擼Hbase的源代碼了，但是。。。悲劇的是在IDEA中一步步的跟進代碼，發現被設計模式搞懵了，還有Java知識，整體框架等都是在擼代碼過程中的攔路虎。
有幸拜讀了董老師的博客，感覺有點撥開了層層迷霧，遂轉載此博客，等把Hbase修煉透徹，以此文章爲證，記錄在閱讀Hbase源代碼的點點滴滴！
以下文字均處於董老師的博客：
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個人談談閱讀hadoop源代碼的經驗。
首先，不得不說，hadoop發展到現在這個階段，代碼已經變得非常龐大臃腫，如果你直接閱讀最新版本的源代碼，難度比較大，需要足夠的耐心和時間，所以，如果你覺得認真一次，認真閱讀一次hadoop源代碼，一定要有足夠的心理準備和時間預期。
其次，需要注意，閱讀Hadoop源代碼的效率，因人而異，如果你有足夠的分佈式系統知識儲備，看過類似的系統，則能夠很快地讀它的源代碼進行通讀，並快速切入你最關注的局部細節，比如你之前看過某個分佈式數據庫的源代碼，對分佈式系統的網絡通信模塊，調度模塊等有一定了解，這對閱讀hadoop源代碼有極大幫助；如果你是一個初學者，對hadoop一無所知，只瞭解一些java語法，那閱讀hadoop源代碼是極具挑戰的一件事情，尤其是從無到開始入門的過程，是極度煎熬和困惑的，這時候需要你在閱讀代碼過程中，不斷補充缺乏的相關知識（比如RPC，NIO，設計模式等），循序漸進，直到入門。
接下來進入主題，說一下閱讀源碼的個人經驗，由於我也是從無到入門，再到修改源代碼，逐步過渡的，所以，對於很多人而言，具有借鑑意義。
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第一個階段：學習hadoop基本使用和基本原理，從應用角度對hadoop進行了解和學習
這是第一個階段，你開始嘗試使用hadoop，從應用層面，對hadoop有一定了解，比如你可以使用hadoop shell對hdfs進行操作，使用hdfs API編寫一些程序上傳，下載文件；使用MapReduce API編寫一個數據處理程序。一旦你對hadoop的基本使用方法比較熟悉了，接下來可以嘗試瞭解它的內部原理，注意，不需要通過閱讀源代碼瞭解內部原理，只需看一些博客，書籍，比如《Hadoop權威指南》，對於HDFS而言，你應該知道它的基本架構以及各個模塊的功能；對於MapReduce而言，你應該知道其具體的工作流程，知道partition，shuffle，sort等工作原理，可以自己在紙上完整個畫完mapreduce的流程，越詳細越好。
在這個階段，建議你多看一些知名博客，多讀讀《hadoop權威指南》（可選擇性看相關的幾章）。如果你有實際項目驅動，那是再好不過了，理論聯繫實際是最好的hadoop學習方法；如果你沒有項目驅動，那建議你不要自己一個人悶頭學，多跟別人交流，多主動給別人講講，最好的學習方式還是“講給別人聽”。
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第二個階段：從無到入門，開始閱讀hadoop源代碼
這個階段是最困苦和漫長的，尤其對於那些沒有任何分佈式經驗的人。 很多人這個階段沒有走完，就放棄了，最後停留在hadoop應用層面。
這個階段，第一件要做的事情是，選擇一個hadoop組件。如果你對分佈式存儲感興趣，那麼你可以選擇HDFS，如果你讀分佈式計算感興趣，你可以選擇MapReduce，如果你對資源管理系統感興趣，你可以選擇YARN。
選擇好系統後，接下來的經歷是最困苦的。當你把hadoop源代碼導入eclipse或intellij idea，沏上一杯茶，開始準備優哉遊哉地看hadoop源代碼時，你懵逼了：你展開那數不盡的package和class，覺得無從下手，好不容易找到了入口點，然後你屁顛屁顛地通過eclipse的查找引用功能，順着類的調用關係一層層找下去，最後迷失在了代碼的海洋中，如同你在不盡的壓棧，最後棧溢出了，你忘記在最初的位置。很多人經歷過上面的過程，最後沒有順利逃出來，而放棄。
如果你正在經歷這個過程，我的經驗如下：首先，你要摸清hadoop的代碼模塊，知道client，master，slave各自對應的模塊（hadoop中核心繫統都是master/slave架構，非常類似），並在閱讀源代碼過程中，時刻謹記你當前閱讀的代碼屬於哪一個模塊，會在哪個組件中執行；之後你需要摸清各個組件的交互協議，也就是分佈式中的RPC，這是hadoop自己實現的，你需要對hadoop RPC的使用方式有所瞭解，然後看各模塊間的RPC protocol，到此，你把握了系統的骨架，這是接下來閱讀源代碼的基礎；接着，你要選擇一個模塊開始閱讀，我一般會選擇Client，這個模塊相對簡單些，會給自己增加信心，爲了在閱讀代碼過程中，不至於迷失自己，建議在紙上畫出類的調用關係，邊看邊畫，我記得我閱讀hadoop源代碼時，花了一疊紙。注意，看源代碼過程中，很容易煩躁不安，建議經常起來走走，不要把自己逼得太緊。
在這個階段，建議大家多看一些源代碼分析博客和書籍，比如《Hadoop技術內幕》系列叢書（軒相關網站：Hadoop技術內幕）就是最好的參考資料。藉助這些博客和書籍，你可以在前人的幫助下，更快地學習hadoop源代碼，節省大量時間，注意，目前博客和書籍很多，建議大家廣泛收集資料，找出最適合自己的參考資料。
這個階段最終達到的目的，是對hadoop源代碼整體架構和局部的很多細節，有了一定的瞭解。比如你知道MapReduce Scheduler是怎樣實現的，MapReduce shuffle過程中，map端做了哪些事情，reduce端做了哪些事情，是如何實現的，等等。這個階段完成後，當你遇到問題或者困惑點時，可以迅速地在Hadoop源代碼中定位相關的類和具體的函數，通過閱讀源代碼解決問題，這時候，hadoop源代碼變成了你解決問題的參考書。
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第三個階段：根據需求，修改源代碼。
這個階段，是驗證你閱讀源代碼成效的時候。你根據leader給你的需求，修改相關代碼完成功能模塊的開發。在修改源代碼過程中，你發現之前閱讀源代碼仍過於粗糙，這時候你再進一步深入閱讀相關代碼，彌補第二個階段中薄弱的部分。當然，很多人不需要經歷第三個階段，僅僅第二階段就夠了：一來能夠通過閱讀代碼解決自己長久以來的技術困惑，滿足自己的好奇心，二來從根源上解決解決自己遇到的各種問題。 這個階段，沒有太多的參考書籍或者博客，多跟周圍的同事交流，通過代碼review和測試，證明自己的正確性。
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閱讀hadoop源代碼的目的不一定非是工作的需要，你可以把他看成一種修養，通過閱讀hadoop源代碼，加深自己對分佈式系統的理解，培養自己踏實做事的心態。
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