常見用法：
Random類中的方法比較簡單，每個方法的功能也很容易理解。需要說明的是，Random類中各方法生成的隨機數字都是均勻分佈的，也就是說區間內部的數字生成的機率是均等的。下面對這些方法做一下基本的介紹：
a、public boolean nextBoolean()：是生成一個隨機的boolean值，生成true和false的值機率相等，也就是都是50%的機率。
b、public double nextDouble()：是生成一個隨機的double值，數值介於[0,1.0)之間。
c、public int nextInt()：是生成在-2^31到2^31-1之間int值。如果需要生成指定區間的int值，則需要進行一定的數學變換，具體可以參看下面的使用示例中的代碼。
d、public int nextInt(int n)：是生成一個介於[0,n)的區間int值，包含0而不包含n。如果想生成指定區間int值，也需要進行一定的數學變換，具體參看下面的使用示例中的代碼。
e、public void setSeed(long seed)：是重新設置Random對象中的種子數。設置完種子數以後的Random對象和相同種子數使用new關鍵字創建出的Random對象相同。
f、 public float nextFloat(int n)：返回下一個僞隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、在 0.0 和 1.0 之間均勻分佈的 float 值。
g、 public long nextLong():返回下一個僞隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的均勻分佈的 long 值。
h、public double nextGaussian():返回下一個僞隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、呈高斯（“正態”）分佈的 double 值，其平均值是 0.0，標準差是 1.0。
1.產生int類型範圍內 -2147483648～2147483647 的隨機整數
Random random=new Random();
int a=random.nextInt();
System.out.println(a);
2.產生[0,n)區間的隨機數，包含0但不包含n。
Random random=new Random();
int a=random.nextInt(10); //產生0到10之間的隨機整數
System.out.println(a);
3.產生（0,1）範圍的隨機小數
Random random=new Random();
double a=random.nextDouble(); //產生0到1之間的隨機小數，默認double精度
BigDecimal bg = new BigDecimal(a);
double b = bg.setScale(1, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();//精確到小數點後一位
System.out.println(b);
4.seed 種子的使用
注意：相同種子輸出的結果相同，不同種子輸出結果不同
（1）相同種子
Random random1 = new Random(100);
System.out.println(random1.nextInt());
System.out.println(random1.nextFloat());
System.out.println(random1.nextBoolean());
Random random2 = new Random(100);
System.out.println(random2.nextInt());
System.out.println(random2.nextFloat());
System.out.println(random2.nextBoolean());
運行結果相同：.
-1193959466
0.7346627
false
-1193959466
0.7346627
false
（2）不同種子
Random random1 = new Random(System.currentTimeMillis());
System.out.println(random1.nextInt());
System.out.println(random1.nextFloat());
System.out.println(random1.nextBoolean());
System.out.println();
Random random2 = new Random(System.currentTimeMillis());
System.out.println(random2.nextInt());
System.out.println(random2.nextFloat());
System.out.println(random2.nextBoolean());
運行結果不同：
-1674565819
0.2528978
false
-1664947096
0.5270924
true