本文是基於個人學習理解的簡單總結，有非專業地方，還望指教
1、分佈式是什麼？
分佈式是一種架構模式，是將公有模塊進行提取，構建成單獨的模塊，部署在不同服務器上進行調用。
2、爲什麼要用分佈式？
從系統架構的演進過程來看，總體方向都是功能模塊細分化，業務細化拆分。隨之系統的整體是逐步複雜化，模塊和業務方向更清晰化，更利於維護。降低了耦合度，而不用牽一髮而動全身。所以，所有的架構演進思想，都是在爲提升工作效率，提高系統的整體性能，提高系統的可維護性着手的。
3、分佈式有哪些特性？
可擴展性高；可用性與可靠性高；高性能；一致性
4、分佈式常用的框架有哪些？
4.1、Apache ActiveMQ：消息框架,消息中間件
4.2、RabbitMQ：消息框架，持久化、高可用、高可靠 的企業級消息隊列系統，集成強大的監控、限流、負載均衡等功能
4.3、RocketMQ：消息框架,國內開源項目，消息中間件
4.4、Apache Kafka：消息框架，消息中間件
4.5、Hadoop：大數據計算
4.6、Spark：大數據計算
4.7、Apache HBase：分佈式存儲，非關係型分佈式數據庫
4.8、Memcache：分佈式內存緩存，用於減輕數據庫負載
4.9、Redis：非關係型Key-Value數據庫
4.10、MongoDB：分佈式文件存儲數據庫
4.12、Zookeeper：分佈式服務協調框架
4.13、Nginx：高性能HTTP和反向代理服務器
4.14、SpringBoot ： 類似於SpringMVC的框架，將配置（XML，Annotation等）操作進行簡化的框架
4.15、RPC: 遠程過程調用，常見的開源RPC有gRPC,Dubbo,bRPC
5、分佈式架構基本思想：分拆（系統分拆，子系統分拆，存儲分拆，計算分拆）；併發（多線程）；緩存；在線VS離線；同步VS異步；Push VS Pull;批量；重讀輕寫VS重寫輕讀；讀寫分離（對數據庫而言）；動靜分離（對前端界面而言）；冷熱分離（對數據備份而言）；限流；服務熔斷與降級；CAP理論（C：數據一致性；A：穩定性和性能；P：分區容錯性）；最終一致性