希爾排序，屬於插入排序的一種，是直接插入排序的加強版。在希爾排序中引入了步長(gap)的概念，然而在插入排序中，步長默認爲1。正如我們直接堆插入排序的分析，數據集合的排列順序對插入排序的效率會由很大的影響，而且影響會很大。而希爾排序正式從這個方向對直接插入排序進行加強。
基本概念：
將無序數組分割爲若干個子序列，子序列不是逐段分割的，而是相隔特定的增量的子序列，
對各個子序列進行插入排序；然後再選擇一個更小的增量，再將數組分割爲多個子序列進行
排序......最後選擇增量爲1，即使用直接插入排序，使最終數組成爲有序。
即，希爾排序是將數據集合按照步長gap相隔的子數據組成多個子數據集合，再進行直接插入
排序，最後以步長爲1來進行排序，此時gap爲1的排序過程和直接插入排序複雜的不是一個級別的
複雜度。
框架分析：
希爾排序最外層的循環是步長的遞減的循環，內循環就是直接插入排序算法了，不過這個和
普通的直接插入排序算法不一樣，這個步長gap爲最外層循環的循環節點值（gap）。其他的情況
和概念同直接插入排序一樣。
算法穩定性：
這個算法是不穩定的，再數據集合中，相等的數據在排序的過程中相對位置會發生變化。
代碼實現：
/*
* 希爾排序
*/
public static void shellSort(){
int n = 0 ;
//獲取最大希爾排序步數
while(n <= array.length)
{
n = n*3 +1;
}
while(n > 0)
{
for(int i = n ; i < array.length; ++i)
{
int j = i - n;
int temp = array[i];
while(j>=0&&array[j]>temp){
array[j + n] = array[j];
j = j - n;
}
array[j + n] = temp;
}
n = (n -1)/3;
}
}
圖文解析：略（同直接插入排序一樣）
算法複雜度分析：
希爾排序複雜度和補償序列的選取相關，如左下所示：
|
步長序列 |
最壞情況下複雜度 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
與其他算法比較：
處理大數據排序的時候，效率是比不上快速排序的；
直接插入排序比希爾排序比較次數和移動次數都少很多，數據量越大效果越明顯；
直接插入排序是穩定的，希爾排序是不穩定的；