簡單排序算法時間空間複雜度分析及應用（2）-插入排序
上一篇文章提到了一些新的概念，不言而喻，概念的功能對人類來說是一項偉大的發現，百度對“概念”的定義是這樣的：概念具有兩個基本特徵，即概念的內涵和外延；概念的內涵就是指這個概念的含義，即該概念所反映的事物對象所特有的屬性。
簡而言之，內循環，外循環，循環方向，循環節點這些概念能讓我們的大腦清晰清楚算法的作用過程和結果。
插入排序同樣也有內循環和外循環，外循環的循環節點將已確定區域和待確定區域分隔開來，該節點屬於待確定區域（即待確定節點），循環方向由左向右（如圖所示），外循環的起點是第二個節點，循環終點是最後一個節點。內循環是子已確定區域進行的，方向是和外循環方向相反，循環起點是外循環節點的前一個節點，終點是第一個小於外循環節點的內循環節點，如圖所示。對於比較簡答易懂算法例子分析微博文章推薦給大家：以人的身高站隊的例子，下面我也借鑑了這位大神的微博圖片，請參考：
內循環排序圖：
插入排序的時間複雜度是n的平方，同冒泡排序一樣，當數據一開始就已經排好序了時間複雜度就是0，當數據一開始就是倒序的，複雜度就是n*（n-1)/2，這兩種情況是一個最小，一個最大的兩種情況。這樣的情況和冒泡排序一樣
插入排序java實現（1）先查後插：
/*
* 插入排序(insert Sort)
* 時間複雜度爲O(n的平方) ,最好的情況是元素交換次數爲0，元素比較次數爲n-1。
* @param sortOrder true表示增序，FALSE表示降序
* 第一種插入排序：先查移動元素節點，然後轉移元素集合，將查和移位分開處理，即：先查後插
*/
/*
* 我這個插入排序問題很大，時間複雜度稍微比真正的插入排序要多一點，多在了內循環：兩個並列的內循環
*/
public static void insertSort1(boolean sortOrder){
int k ;
for(int m = 1 ; m < array.length ; ++m)
{
int n;
for(n = m - 1 ; n >= 0 ; --n)
if((array[m] > array[n]&&sortOrder)||(array[m] < array[n]&&!sortOrder))
break;
int z ;
k = array[m];
for(z = m-1 ; z > n ; --z)
array[z+1] = array[z];
// if(array[m]!=k)
array[z+1] = k;
}
}
插入排序（2）邊查邊插：
* 插入排序(insert Sort)
* 時間複雜度爲O(n的平方) ,最好的情況是元素交換次數爲0，元素比較次數爲n-1。
* @param sortOrder true表示增序，FALSE表示降序
* 第一種插入排序：這種插入排序沒有查找節點的步驟，只有比較移動元素步驟
* 這一種插入拍尋：插入排序改進，內循環只有一個，即邊查邊插
*/
public static void insertSort2(boolean sortOrder){
int k;
for(int m = 1 ; m < array.length ; ++ m)
{
int n ;
k = array[m];
for(n = m-1 ; n >= 0; --n)
if((array[n] > k && sortOrder)||(array[n] < k && !sortOrder))
array[n+1] = array[n];
else break;
array[n+1] = k;
}
}
