SQL的老題目：查詢學生平均成績及其名次

SQL的老題目了。

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Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 學生表
Course(C#,Cname,T#) 課程表
SC(S#,C#,score) 成績表
Teacher(T#,Tname) 教師表

24、查詢學生平均成績及其名次

答：SELECT 1+(SELECT COUNT( distinct 平均成績)
              FROM (SELECT S#,AVG(score) AS 平均成績
                      FROM SC
                  GROUP BY S#
                  ) AS T1
            WHERE 平均成績 > T2.平均成績) as 名次,
      S# as 學生學號,平均成績
    FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均成績
            FROM SC
        GROUP BY S#
        ) AS T2
    ORDER BY 平均成績 desc;

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網上找了一下，沒有分析的文章，或許太簡單了。那我們自己來分析。這裏涉及到一個SELECT 表1.* FROM 表1 where 表1.字段=表2.字段的表遍歷匹配的問題（表1、表2是數據庫中同一個表或同一個表查詢結果的別名）。

但是代碼一大堆，看得一頭霧水，我們先拆開來，看T1表的查詢(先去了COUNT有助於我們的分析)。

SELECT distinct 平均成績 FROM (SELECT S#,AVG(score) AS 平均成績 FROM SC GROUP BY S#) T1

 圖 T1

 

接着看，T2表的查詢。(加入"order by 平均成績"，可以讓之後的對比效果更明顯)

SELECT S#,AVG(score) 平均成績 FROM SC GROUP BY S# order by 平均成績

 圖 T2

對比T1和T2的SQL查詢語句及結果，可以看出，除了distinct的效果以外，其他代碼基本上一致。

拆分開來看，是簡單的SQL語句，那麼聯合起來是一種什麼效果呢？語句執行的順序又是什麼呢？

我們參照圖T1和圖T2一步步來描述語句的執行順序。
循環第一次 for (select @i=1 from T2 order by 平均成績 desc) { //取出 T2.平均成績 = 87 if(T1.平均成績 > T2.平均成績) //即掃一遍T1看下有沒有大於87的 { return count(T1.平均成績); //返回0個（T1中沒有大於87的） } } 循環第二次 for (select @i=2 from T2 order by 平均成績 desc) { //取出 T2.平均成績 = 85 if(T1.平均成績 > T2.平均成績) //即掃一遍T1看下有沒有大於85的 { return count(T1.平均成績); //返回1個（T1中剛好有87，大於T2的85） } } 循環第三次 for (select @i=3 from T2 order by 平均成績 desc) { //取出 T2.平均成績 = 85 if(T1.平均成績 > T2.平均成績) //即掃一遍T1看下有沒有大於85的 { return count(T1.平均成績); //返回1個（T1中剛好有87，大於T2的85） } } 循環第四次 for (select @i=4 from T2 order by 平均成績 desc) { //取出 T2.平均成績 = 83 if(T1.平均成績 > T2.平均成績) //即掃一遍T1看下有沒有大於85的 { return count(T1.平均成績); //返回2個（T1中剛好有87,85，大於T2的83） } } 以此類推... 直到遍歷匹配完畢。

清晰理解了這一點，相信整段SQL代碼就不難理解了。完整查詢結果如下：

 

另外需要補充一點的是distinct在這裏的使用效果。

需不需要distinct，要看排名的要求方式，要distinct是指順序排名（如上面的例子，則爲1,2,2,3...)，不要是指跳序排名（如上面的例子，則爲1,2,2,4...)。可見後者其實就是我們日常成績的排名方式。