SQL的老题目：查询学生平均成绩及其名次

SQL的老题目了。

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Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表
Course(C#,Cname,T#) 课程表
SC(S#,C#,score) 成绩表
Teacher(T#,Tname) 教师表

24、查询学生平均成绩及其名次

答：SELECT 1+(SELECT COUNT( distinct 平均成绩)
              FROM (SELECT S#,AVG(score) AS 平均成绩
                      FROM SC
                  GROUP BY S#
                  ) AS T1
            WHERE 平均成绩 > T2.平均成绩) as 名次,
      S# as 学生学号,平均成绩
    FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均成绩
            FROM SC
        GROUP BY S#
        ) AS T2
    ORDER BY 平均成绩 desc;

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网上找了一下，没有分析的文章，或许太简单了。那我们自己来分析。这里涉及到一个SELECT 表1.* FROM 表1 where 表1.字段=表2.字段的表遍历匹配的问题（表1、表2是数据库中同一个表或同一个表查询结果的别名）。

但是代码一大堆，看得一头雾水，我们先拆开来，看T1表的查询(先去了COUNT有助于我们的分析)。

SELECT distinct 平均成绩 FROM (SELECT S#,AVG(score) AS 平均成绩 FROM SC GROUP BY S#) T1

 图 T1

 

接着看，T2表的查询。(加入"order by 平均成绩"，可以让之后的对比效果更明显)

SELECT S#,AVG(score) 平均成绩 FROM SC GROUP BY S# order by 平均成绩

 图 T2

对比T1和T2的SQL查询语句及结果，可以看出，除了distinct的效果以外，其他代码基本上一致。

拆分开来看，是简单的SQL语句，那么联合起来是一种什么效果呢？语句执行的顺序又是什么呢？

我们参照图T1和图T2一步步来描述语句的执行顺序。
循环第一次 for (select @i=1 from T2 order by 平均成绩 desc) { //取出 T2.平均成绩 = 87 if(T1.平均成绩 > T2.平均成绩) //即扫一遍T1看下有没有大于87的 { return count(T1.平均成绩); //返回0个（T1中没有大于87的） } } 循环第二次 for (select @i=2 from T2 order by 平均成绩 desc) { //取出 T2.平均成绩 = 85 if(T1.平均成绩 > T2.平均成绩) //即扫一遍T1看下有没有大于85的 { return count(T1.平均成绩); //返回1个（T1中刚好有87，大于T2的85） } } 循环第三次 for (select @i=3 from T2 order by 平均成绩 desc) { //取出 T2.平均成绩 = 85 if(T1.平均成绩 > T2.平均成绩) //即扫一遍T1看下有没有大于85的 { return count(T1.平均成绩); //返回1个（T1中刚好有87，大于T2的85） } } 循环第四次 for (select @i=4 from T2 order by 平均成绩 desc) { //取出 T2.平均成绩 = 83 if(T1.平均成绩 > T2.平均成绩) //即扫一遍T1看下有没有大于85的 { return count(T1.平均成绩); //返回2个（T1中刚好有87,85，大于T2的83） } } 以此类推... 直到遍历匹配完毕。

清晰理解了这一点，相信整段SQL代码就不难理解了。完整查询结果如下：

 

另外需要补充一点的是distinct在这里的使用效果。

需不需要distinct，要看排名的要求方式，要distinct是指顺序排名（如上面的例子，则为1,2,2,3...)，不要是指跳序排名（如上面的例子，则为1,2,2,4...)。可见后者其实就是我们日常成绩的排名方式。