訓練集，驗證集，測試集區分

        訓練集：基於訓練集對數據進行訓練。

        驗證集：基於驗證集對模型進行選擇和調參。

測試集：基於測試集對模型的泛化性能進行比較，“測試誤差”用於作爲泛化誤差的近似。

可以將訓練集，驗證集看做訓練數據，都是對模型進行調參（模型內部參數和“超參數”），測試集爲性能比較，對模型進行選擇。