训练集:基于训练集对数据进行训练。
验证集:基于验证集对模型进行选择和调参。
测试集:基于测试集对模型的泛化性能进行比较,“测试误差”用于作为泛化误差的近似。
可以将训练集,验证集看做训练数据,都是对模型进行调参(模型内部参数和“超参数”),测试集为性能比较,对模型进行选择。
训练集:基于训练集对数据进行训练。
验证集:基于验证集对模型进行选择和调参。
测试集:基于测试集对模型的泛化性能进行比较,“测试误差”用于作为泛化误差的近似。
可以将训练集,验证集看做训练数据,都是对模型进行调参(模型内部参数和“超参数”),测试集为性能比较,对模型进行选择。