經常和遙感影像打交道的同學，不知道有沒有碰到過條帶噪聲的情況，或者叫“丟線”、“壞線”，即一副影像上出現規則的黑色條帶，這些黑色條帶裏的像元值是無效的。例如下面這張圖：
咱們放大點來看下：
咱們先來說一說條帶噪聲產生的原因，來看一段專業解釋：
條帶噪聲是影像中具有一定週期性、方向性且呈條帶狀分佈的一種特殊噪聲。這種噪聲是衛星傳感器光、電器件在反覆掃描地物的成像過程中，受掃描探測元正反掃描相應差異、傳感器機械運動和溫度變化等影響造成的。
簡而言之，就是拍攝影像的衛星傳感器出問題了，從而週期性的造成影像記錄錯誤。去條帶噪聲屬於圖像處理的範疇了，有很多相關的研究，例如傅立葉變化濾波、主成分分析、直方圖匹配、矩匹配法等等。一些專業遙感軟件ENVI、ERDAS有專門的去條帶插件可以處理，今天我們來看看從ArcGIS的角度怎麼處理條帶噪聲。
在ArcGIS中查看，可發現條帶裏的像元值爲0，我們希望用周邊的非0像元值填充，Nibble工具可以幫助我們實現。下圖爲Nibble工具的處理思路，InRS是原始柵格，MaskRas是掩膜柵格，其中ND象元值是Nodata，處理後，原始柵格與Nodata對應的象元值被原始柵格周邊的像元值替換了。
所以，除了原始的條帶噪聲影像，我們還需要一個掩膜，即把條帶象元處理成Nodata。ArcGIS中有很多工具可以生成Nodata，例如SetNull、Con等等。以下我用SetNull工具，將原影像中值爲0的象元進行了處理，得到了Nibble工具需要的掩膜柵格。
接着，我們就可以用Nibble工具來處理了。
看看處理前後的對比：
還有一種更爲簡單的方法，借鑑了鑲嵌數據集的函數鏈動態處理功能，使用掩膜函數和鄰域統計函數進行處理，具體參數設置請參考此文http://blog.csdn.net/arcgis_all/article/details/16806053。
