OPENCV筆記（六）OpenCV數組或矩陣的操作函數

Function (函數名)	Use (函數用處)
非常感謝原作者的整理，非常易查，原作戳這裏->http://tmjfzy.blog.163.com/blog/static/66447025201262122353504/
add	矩陣加法，A+B的更高級形式，支持mask
scaleAdd	矩陣加法，一個帶有縮放因子dst(I) = scale * src1(I) + src2(I)
addWeighted	矩陣加法，兩個帶有縮放因子dst(I) = saturate(src1(I) * alpha + src2(I) * beta + gamma)
subtract	矩陣減法，A-B的更高級形式，支持mask
multiply	矩陣逐元素乘法，同Mat::mul()函數，與A*B區別，支持mask
gemm	一個廣義的矩陣乘法操作
divide	矩陣逐元素除法，與A/B區別，支持mask
abs	對每個元素求絕對值
absdiff	兩個矩陣的差的絕對值
exp	求每個矩陣元素 src(I) 的自然數 e 的 src(I) 次冪 dst[I] = esrc(I)
pow	求每個矩陣元素 src(I) 的 p 次冪 dst[I] = src(I)p
log	求每個矩陣元素的自然數底 dst[I] = log|src(I)| (if src != 0)
sqrt	求每個矩陣元素的平方根
min, max	求每個元素的最小值或最大值返回這個矩陣 dst(I) = min(src1(I), src2(I)), max同
minMaxLoc	定位矩陣中最小值、最大值的位置
compare	返回逐個元素比較結果的矩陣
bitwise_and, bitwise_not, bitwise_or, bitwise_xor	每個元素進行位運算，分別是和、非、或、異或
cvarrToMat	舊版數據CvMat,IplImage,CvMatND轉換到新版數據Mat
extractImageCOI	從舊版數據中提取指定的通道矩陣給新版數據Mat
randu	以Uniform分佈產生隨機數填充矩陣，同 RNG::fill(mat, RNG::UNIFORM)
randn	以Normal分佈產生隨機數填充矩陣，同 RNG::fill(mat, RNG::NORMAL)
randShuffle	隨機打亂一個一維向量的元素順序
theRNG()	返回一個默認構造的RNG類的對象 theRNG()::fill(...)
reduce	矩陣縮成向量
repeat	矩陣拷貝的時候指定按x/y方向重複
split	多通道矩陣分解成多個單通道矩陣
merge	多個單通道矩陣合成一個多通道矩陣
mixChannels	矩陣間通道拷貝，如Rgba[]到Rgb[]和Alpha[]
sort, sortIdx	爲矩陣的每行或每列元素排序
setIdentity	設置單元矩陣
completeSymm	矩陣上下三角拷貝
inRange	檢查元素的取值範圍是否在另兩個矩陣的元素取值之間，返回驗證矩陣
checkRange	檢查矩陣的每個元素的取值是否在最小值與最大值之間，返回驗證結果bool
sum	求矩陣的元素和
mean	求均值
meanStdDev	均值和標準差
countNonZero	統計非零值個數
cartToPolar, polarToCart	笛卡爾座標與極座標之間的轉換
flip	矩陣翻轉
transpose	矩陣轉置，比較 Mat::t() AT
trace	矩陣的跡
determinant	行列式 |A|, det(A)
eigen	矩陣的特徵值和特徵向量
invert	矩陣的逆或者僞逆，比較 Mat::inv()
magnitude	向量長度計算 dst(I) = sqrt(x(I)2 + y(I)2)
Mahalanobis	Mahalanobis距離計算
phase	相位計算，即兩個向量之間的夾角
norm	求範數，1-範數、2-範數、無窮範數
normalize	標準化
mulTransposed	矩陣和它自己的轉置相乘 AT * A, dst = scale(src - delta)T(src - delta)
convertScaleAbs	先縮放元素再取絕對值，最後轉換格式爲8bit型
calcCovarMatrix	計算協方差陣
solve	求解1個或多個線性系統或者求解最小平方問題(least-squares problem)
solveCubic	求解三次方程的根
solvePoly	求解多項式的實根和重根
dct, idct	正、逆離散餘弦變換，idct同dct(src, dst, flags | DCT_INVERSE)
dft, idft	正、逆離散傅立葉變換, idft同dft(src, dst, flags | DTF_INVERSE)
LUT	查表變換
getOptimalDFTSize	返回一個優化過的DFT大小
mulSpecturms	兩個傅立葉頻譜間逐元素的乘法