寫在前面的話：
自己於今天（2018年9月4日）看完了機器學習-西瓜書-周志華-清華大學出版社書籍，對於這本書的評價就是：好書，自己可以在每一個字裏行間感受到作者的用心，每當看到一個不懂的名詞的時候，作者都會用通俗的例子來講解，遇到公式的時候，也會進行推導，側邊欄的一些說明信息往往能帶給自己驚喜。而每章的閱讀材料和小故事也能夠讓自己知道每一章節的算法的發展過程和著名人物的一些生平。
通過閱讀這本書，自己基本熟悉了常見的機器學習算法，而且對於自己以前不知所謂的一些名詞從歷史發展的角度有了一些新的認識，總之，好書。
因此讀完的時候，自己還想趁着自己留有的印象，寫一下本書的讀書筆記（電子版本），裏面包含自己在學習過程中的疑問和收穫，如果有錯誤和不懂的地方，歡迎留言。
序言
在序言部分主要講述了機器學習的幾個問題和機器學習的歷史進程的簡單介紹。
在本章節中，提及的書單和人有
李航《統計學習方法》
周志華《機器學習》
周志華
王珏
前言
該部分講述的是機器學習-西瓜書-周志華-清華大學出版社這本書的內容安排和結構組成。
在本章節中提及的重要的點：
機器學習需要少量的概率、統計、代數、優化、邏輯知識。
自己給自己的要求就是看完本書之後，每一類找一本經典的教材啃一遍。
初步的計劃是：
概率：浙大的概率論與數理統計
代數：麻省理工線性代數公開課（其實寫的時候已經刷了一遍）
邏輯知識：Beyond Feelings
主要符號表
一本好的書，就是能夠給我們提供各種各樣的索引以滿足不同的需求。
這裏的符號對於普通的工科生來說大部分是常見的。
主要是注意指示函數，不過也沒關係，常回家看看。
尾巴：
偶然從傳統的機械行業艱難轉行機器學習行業，希望多多留言，交流學習。
或者聯繫我：[email protected]