Sequoiadb 測試體驗系列之三 – shell 控制檯再探

上一篇中嘗試了一下SequoiaDB的 shell控制檯的使用，研究了一下在控制檯中創建、刪除集合空間和集合，插入查找記錄等一系列基礎的操作，這一篇中來嘗試一下控制檯中匹配符、更新符和聚集符的應用。

進入控制檯

admin@sdbserver1:/opt/sequoiadb/bin/sdb
/opt/sequoiadb/.sequoiadb_shell_history
Welcome to SequoiaDB shell!
help() for help, Ctrl+c or quit to exit

新建一個默認SequoiaDB實例，默認連接到11810端口，並賦給新建的變量db

> db = new Sdb()
localhost:11810
Takes 0.3325s.

查看現有的集合空間，有一個建好的名叫“foo”的集合空間

> db.listCollectionSpaces()
{
"Name": "foo"
}
Return 1 row(s).
Takes 0.1714s.

查看現有的集合，有一個建好的名叫“bar”的集合在集合空間“foo”中

> db.listCollections()
{
"Name": "foo.bar"
}
Return 1 row(s).
Takes 0.1762s.

將集合空間foo賦給變量cs

> cs = db.getCS("foo")
localhost:11810.foo
Takes 0.1688s.

將集合空間bar賦給變量cl

> cl = cs.getCL("bar")
localhost:11810.foo.bar
Takes 0.1205s.

查看集合中的記錄，返回空

> cl.find()
Return 0 row(s).
Takes 0.2083s.

插入3條格式1的記錄

> for(vari=0;i<3;i++){cl.insert({"a":i,"b":i})}
Takes 0.7291s.

插入3條格式1的記錄

> for(vari=3;i<6;i++){cl.insert({"a":i,"c":i})}
Takes 0.2165s.

>查看集合中的記錄，返回剛剛插入的兩種格式的6條記錄

> cl.find()
{
"_id": {
"$oid":"53c36441d0d8286f2000001b"
},
"a": 0,
"b": 0
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36441d0d8286f2000001c"
},
"a": 1,
"b": 1
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36441d0d8286f2000001d"
},
"a": 2,
"b": 2
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36453d0d8286f2000001e"
},
"a": 3,
"c": 3
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36453d0d8286f2000001f"
},
"a": 4,
"c": 4
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36453d0d8286f20000020"
},
"a": 5,
"c": 5
}
Return 6 row(s).
Takes 0.6080s.

利用$exists匹配符，刪除所有格式1（包含字段"b"）的三條記錄

$exists匹配符，選擇集合中是否存在指定“<字段名>"的記錄。"0"表示選擇不存在指定"<字段名>"的記錄，"1"表示選擇存在指定"<字段名>"的記錄。

> cl.remove({b:{$exists:1}})
Takes 0.1776s.

查看集合中的記錄，返回剩餘的三條格式2的記錄，格式1的三條記錄已經被刪除

> cl.find()
{
"_id": {
"$oid":"53c36453d0d8286f2000001e"
},
"a": 3,
"c": 3
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36453d0d8286f2000001f"
},
"a": 4,
"c": 4
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36453d0d8286f20000020"
},
"a": 5,
"c": 5
}
Return 3 row(s).
Takes 0.4593s.

重新插入3條格式1的記錄

> for(vari=0;i<3;i++){cl.insert({"a":i,"b":i})}
Takes 0.2396s.

確認記錄被插入

> cl.find()
{
"_id": {
"$oid":"53c36441d0d8286f2000001b"
},
"a": 0,
"b": 0
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36441d0d8286f2000001c"
},
"a": 1,
"b": 1
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36441d0d8286f2000001d"
},
"a": 2,
"b": 2
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36453d0d8286f2000001e"
},
"a": 3,
"c": 3
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36453d0d8286f2000001f"
},
"a": 4,
"c": 4
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36453d0d8286f20000020"
},
"a": 5,
"c": 5
}
Return 6 row(s).
Takes 0.6080s.

使用$or匹配符，刪除所有格式1(包含字段"b"）或者格式2（包含字段“c“）的記錄

$or 是邏輯”或“操作

>cl.remove({$or:[{b:{$exists:1}},{c:{$exists:1}}]})
Takes 0.1379s.

查看記錄，所有的格式1或者格式2的記錄都已經被刪除

> cl.find()
Return 0 row(s).
Takes 0.1247s.

重新插入格式1和2的記錄各三條

> for(vari=0;i<3;i++){cl.insert({"a":i,"b":i})}
Takes 0.2974s.
> for(vari=3;i<6;i++){cl.insert({"a":i,"c":i})}
Takes 0.2045s.
> cl.find()
{
"_id": {
"$oid":"53c36507d0d8286f20000024"
},
"a": 0,
"b": 0
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36507d0d8286f20000025"
},
"a": 1,
"b": 1
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36507d0d8286f20000026"
},
"a": 2,
"b": 2
}
{
"_id": {
"$oid":"53c3650ed0d8286f20000028"
},
"a": 4,
"c": 4
}
{
"_id": {
"$oid":"53c3650ed0d8286f20000029"
},
"a": 5,
"c": 5
}
{
"_id": {
"$oid":"53c3650ed0d8286f20000027"
},
"a": 3,
"c": 3
}
Return 6 row(s).
Takes 0.6644s.

使用update方法和$inc更新符，和$gt, $exists匹配符，選擇字段"c"的值大於4的記錄，並將這些記錄字段"a"的值增加10

$inc操作是給指定“<字段名>”增加指定的“<值>”。

$gt選擇滿足“字段名”的值大於（>）指定“值”的記錄。

>cl.update({$inc:{a:10}},{c:{$gt:4,$exists:1}})
Takes 0.39929s.

查看操作結果，字段"c"的值是"5"的記錄的字段"a”的值增加了10

> cl.find()
{
"_id": {
"$oid":"53c36507d0d8286f20000024"
},
"a": 0,
"b": 0
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36507d0d8286f20000025"
},
"a": 1,
"b": 1
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36507d0d8286f20000026"
},
"a": 2,
"b": 2
}
{
"_id": {
"$oid":"53c3650ed0d8286f20000028"
},
"a": 4,
"c": 4
}
{
"_id": {
"$oid":"53c3650ed0d8286f20000029"
},
"a": 15,
"c": 5
}
{
"_id": {
"$oid":"53c3650ed0d8286f20000027"
},
"a": 3,
"c": 3
}
Return 6 row(s).
Takes 0.5286s.

使用$unset更新符，將所有記錄中的字段"b"和"c"刪除

$unset操作是刪除集合中指定的字段名。如果記錄中沒有指定的字段名，跳過。

>cl.update({$unset:{b:"",c:""}})
Takes 0.1858s.

查看記錄，所有的字段"b"和"c"都已經被刪除

> cl.find()
{
"_id": {
"$oid":"53c36507d0d8286f20000024"
},
"a": 0
}
{
"_id": {
"$oid": "53c36507d0d8286f20000025"
},
"a": 1
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36507d0d8286f20000026"
},
"a": 2
}
{
"_id": {
"$oid":"53c3650ed0d8286f20000028"
},
"a": 4
}
{
"_id": {
"$oid":"53c3650ed0d8286f20000029"
},
"a": 15
}
{
"_id": {
"$oid":"53c3650ed0d8286f20000027"
},
"a": 3
}
Return 6 row(s).
Takes 0.2611s.

使用$lt匹配符，刪除所有包含字段"a"的值小於30的記錄

>$lt選擇滿足“字段名”的值小於（<）指定“值”的記錄。

>cl.remove({a:{$lt:30}})
Takes 0.1272s.

查看記錄，所有的記錄都已經被刪除了

> cl.find()
Return 0 row(s).
Takes 0.1069s.

插入5條格式3的記錄

> for(vari=0;i<6;i++){cl.insert({"name":"name"+i,"age":10+i,"index":i})}
Takes 0.4366s.
> cl.find()
{
"_id": {
"$oid":"53c36708d0d8286f2000002a"
},
"name": "name0",
"age": 10,
"index": 0
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36708d0d8286f2000002b"
},
"name": "name1",
"age": 11,
"index": 1
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36708d0d8286f2000002c"
},
"name": "name2",
"age": 12,
"index": 2
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36708d0d8286f2000002d"
},
"name": "name3",
"age": 13,
"index": 3
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36708d0d8286f2000002e"
},
"name": "name4",
"age": 14,
"index": 4
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36708d0d8286f2000002f"
},
"name": "name5",
"age": 15,
"index": 5
}
Return 6 row(s).
Takes 0.6854s.

使用aggregate方法，聚集所有記錄並隱藏字段"index"

$project，選擇需要輸出的字段名，"1"表示輸出，"0"表示不輸出。

返回結果還是輸出了"index"字段，原因不清楚

>cl.aggregate({$project:{"index":0}})
{
"_id": {
"$oid":"53c36708d0d8286f2000002a"
},
"name": "name0",
"age": 10,
"index": 0
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36708d0d8286f2000002b"
},
"name": "name1",
"age": 11,
"index": 1
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36708d0d8286f2000002c"
},
"name": "name2",
"age": 12,
"index": 2
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36708d0d8286f2000002d"
},
"name": "name3",
"age": 13,
"index": 3
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36708d0d8286f2000002e"
},
"name": "name4",
"age": 14,
"index": 4
}
{
"_id": {
"$oid":"53c36708d0d8286f2000002f"
},
"name": "name5",
"age": 15,
"index": 5
}
Return 6 row(s).
Takes 0.7558s.

使用aggregate方法，聚集所有記錄並，這次設置顯示"name"，“age”字段，隱藏字段"index"

返回成功，"index"字段被隱藏了，可是還是很奇怪，爲什麼必須要設置顯示其他字段才能隱藏字段

> cl.aggregate({$project:{name:1,age:1,index:0}})
{
"name": "name0",
"age": 10
}
{
"name": "name1",
"age": 11
}
{
"name": "name2",
"age": 12
}
{
"name": "name3",
"age": 13
}
{
"name": "name4",
"age": 14
}
{
"name": "name5",
"age": 15
}
Return 6 row(s).
Takes 0.5398s.

利用$project設置只顯示"name“字段，利用$limit將返回結果限制爲2條

$limit，限制返回的記錄條數。

返回結果正確

>cl.aggregate({$project:{name:1,age:0,index:0}},{$limit:2})
{
"name": "name0"
}
{
"name": "name1"
}
Return 2 row(s).
Takes 0.4870s.

利用$project設置只顯示"name“字段，利用$limit將返回結果限制爲2條，利用$skip跳過前兩條記錄

$skip，控制結果集的開始點，即跳過結果集中指定條數的記錄。

返回結果正確，結果集中的兩條記錄被跳過，返回空

>cl.aggregate({$project:{name:1,age:0,index:0}},{$limit:2},{$skip:2})
Return 0 row(s).
Takes 0.1400s.

利用$project設置只顯示"name“字段，利用$skip跳過前兩條記錄

返回結果正確，從第三條記錄開始顯示

> cl.aggregate({$project:{name:1,age:0,index:0}},{$skip:2})
{
"name": "name2"
}
{
"name": "name3"
}
{
"name": "name4"
}
{
"name": "name5"
}
Return 4 row(s).
Takes 0.3248s.

清空集合中的記錄

>cl.remove()
Takes 0.1073s.
> cl.find()
Return 0 row(s).
Takes 0.1135s.

至此，SequoiaDB的各種類型的有代表性的操作符都嘗試實現了一下，通過這次嘗試，也幫助我對JSON對象的語法格式有了一個大致的瞭解，對SequoiaDB也有了進一步的掌握，對NoSQL也有了更深一步的認識，希望其他對SequoiaDB感興趣的朋友和我聯繫，大家多多交流，共同進步。