1. 創建數據庫： CREATE DATABASE db_test;
2. 刪除數據庫： DROP DATABASE db_test;
3. 選擇數據庫： USE db_test;
4. 創建數據表：CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_test (column_id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, column_name VARCHAR(100), submission_date DATE, PRIMARY KEY (column_id))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
5. 刪除數據表：DROP TABLE table_test;
6. 插入數據：INSERT INTO table_test (column_id, column_name, submission_date) values (666, 'get', '2018-09-03');
7. 查詢數據: SELECT column_id, column_name, submission_date FROM table_test WHERE column_id=666 AND column_name='get';
8. 修改或更新：
同時更新一個或者多個字段：UPDATE table_test SET column_name='got' WHERE column_id=666;
9. 刪除數據： DELETE FROM table_test WHERE [~]; // 如果沒有指定where 表中的所有數據將被刪除
10. 使用LIKE模糊查詢： SELECT * FROM table_test WHERE column_name LIKE '%t';
11. UNION操作：用於連接兩個以上的select語句的結果組合到一個結果集合中，多個SELECT語句會刪除重複的數據
SELECT country from Websites UNION SELECT country FROM apps ORDER BY country;
12. 分組：GROUP BY語句根據一個或者多個列對結果進行分組，在分組的列上我們可以使用COUNT SUM AVG等函數。
SELECT name，COUNT(*) FROM employee GROUP BY name;
WITH ROLLUP 可以實現在分組統計數據基礎上再進行相同的統計
SELECT name,SUM(singin) as singin_count FROM employee GROUP BY name WITH ROLLUP;
13. 連接：JOIN 按照功能分爲三類：
INNER JOIN:獲取兩個表中字段匹配關係記錄
LEFT JOIN:左連接
RIGHT JOIN:右連接
SELECT a.id, a.author, b.count FROM tb1 a INNER JOIN tb2 b ON a.author=b.author;
14 ALTER命令：
增加字段：ALTER TABLE table_test ADD column_name VARCHAR(30);
刪除字段：ALTER TABLE table_test DROP column_name;
修改字段類型：ALTER TABLE table_test MODIFY column_name VARCHAR(100);
修改默認值：ALTER TABLE table_test ALTER column_name SET DEFALUT 'got';
修改表名稱：ALTER TABLE table_test RENAME TO alter_test;
15. 索引：
創建有三種方式：
1) CREATE INDEX index_1 ON table_test (column_list);
2) ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list);
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list);
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list);
3) 創建的時候直接指定
16. count(*), count(1), count(列名稱)這三個區別：
COUNT(*) 函數返回表中的記錄數，不會忽略列值爲NULL
COUNT(1)包括了所有列，用1代表代碼行，在統計結果的時候，不會忽略列值爲NULL
COUNT(column_name) 函數返回指定列的值的數目（NULL 不計入）
執行效率上：
列名爲主鍵，COUNT(列名)會比COUNT(1)快
列名不爲主鍵，COUNT(1)會比COUNT(列名快)
如果表有多個列並且沒有主鍵，則COUNT(1)的執行效率要優於COUNT(*)
如果只有一個字段，則SELECT COUNT(*)最優