關於深度學習中batch_size對於模型的影響

原創 智能血压计 2020-06-02 22:14
  • 較大的batch_size能夠得到更加精準的梯度估計，但是回報小於線性。
  • 較小的batch_size能夠帶來更好的泛化誤差。
    • 由於小batch_size再學習過程中帶來了噪聲，會產生一些正則化效果。
    • 由於梯度估計的高方差，小batch_size在訓練中需要更小的學習率以保持穩定性，這意味着更長的訓練時間
  • 當batch_size設置爲2的次冪時能夠充分利用矩陣運算。

參考《深度學習》8.13

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