易康(eCognition)圖像分塊方法

在易康中可以通過服務器對圖像進行批處理,在處理大數據的圖像時,將整幅圖像切割爲小塊圖像進行批處理運算可以提高圖像分類的效率。通過最近的學習,發現有以下幾種方法對大數據量的圖像進行分塊處理;其中一種爲利用易康軟件自帶的創建瓦片(tiles的方式,另一種則是通過圖像裁剪再手動添加的方法。總的說來,利用易康軟件中自帶的瓦片分割功能,將圖像分塊是最簡單方便易使用的方法。

1.process treeàcreate scene tiles

新建一個project導入圖像之後,在進程中運行create scene tiles算法,可以將圖像分塊。算法參數設置中的slice width和slice height後面的參數可選,可以通過這兩個參數設置分塊的大小(以像元爲單位):

分割結果:

圖像分割完成後生成了15個單獨的tile文件(與project文件不同,屬於分割前的project文件),tiles文件不可再分割。文件可以導入project進行分類。

2. 利用第三方軟件進行分塊

在導入文件之前使用第三方的軟件裁剪圖像,可以利用ArcMap或者Erdas,圖像分塊之後再導入易康中使用。現以ArcMap爲例,製作瓦片數據。

使用ArcMap工具箱(ArcTool Box中的數據管理工具(Data Management,在這個目錄下找到柵格(Raster選項目錄,定位到柵格進程(Raster Processing選擇該目錄下的split Raster工具。

選擇Split Raster工具,選擇輸入的圖像(Input Layer)與輸出的圖像位置(Output Folder);設置分割的方法(Split Methods),分割方法分爲兩類,一類是根據定義的分割瓦片的像元數進行分割,另一類是根據定義圖像的分塊數量進行分割;界面如下圖所示:

 

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