原创 AttributeError: module 'tensorflow.compat' has no attribute 'v1'

利用python model_test.py測試deeplab時報錯,我的tensorflow版本是1.10.0,deeplab的代碼是tensorflow 2.0,調用的方式不對,所以報錯了。 修改方法:找到報錯的代碼位置,找到對應電腦

原创 TensorFlow deeplab V3+訓練自己的數據踩坑記

作爲一個小白,製作好了訓練數據,代碼也都按照指示修改好了,準備train的時候報了一些錯誤,和大家一起分享踩坑的解決方法。 我的TensorFlow版本是1.10 1. ValueError: The specified dataset

原创 MATLAB函數句柄 Function Handle

作用:   將函數傳遞給另一個函數(function functions)。  指定回調函數。 例如,響應UI事件或與數據採集硬件交互的回調。  構造內聯函數的句柄,而不是存儲在程序文件(匿名函數)中。  從主功能外部調用本地功能。  

原创 matlab 錯誤使用 mex 未找到支持的編譯器或 SDK。

  matlab2014a和matlab2014b版本,在編譯cpp文件時出現了 “錯誤使用 mex  未找到支持的編譯器或 SDK。” 上網查找了一圈的解決方法,最後摸索出一條簡單粗暴的路子,通過安裝visual studio2010完

原创 window10 1060 caffe 安裝

  環境: anaconda3(python2.7) matlab 2016b VS2013 cuda 8.0 cudnn 6.0 步驟: 1.下載caffe-master (gitHub) 2.修改commonsetting.props

原创 莫蘭指數(Moran's I)的小總結

莫蘭指數分爲全局莫蘭指數(Global Moran's I)和局部莫蘭指數(Local Moran's I),前者是Patrick Alfred Pierce Moran開發的空間自相關的度量;後者是美國亞利桑那州立大學地理與規劃學院院長

原创 MATLAB中varargin,varargout,nargin,nargout的用法

  在matlab中定義m函數時通過varargin,varargout我們可以得到可變個數的輸入與輸出(返回值)。在函數體內部,nargout指出了輸出參數的個數,nargin指出了輸入參數的個數。 用法:varargout=funct

原创 易康(eCognition)圖像分塊方法

在易康中可以通過服務器對圖像進行批處理,在處理大數據的圖像時,將整幅圖像切割爲小塊圖像進行批處理運算可以提高圖像分類的效率。通過最近的學習,發現有以下幾種方法對大數據量的圖像進行分塊處理;其中一種爲利用易康軟件自帶的創建瓦片(tiles)

原创 迴歸分析及參數介紹

迴歸分析: x變化一單位時,y平均變化多少 如果我們能夠確定這條直線,我們就可以用直線的斜率來表示當x變化一單位時y的變化程度,由圖中的點確定線的過程就是迴歸。 β1、β2爲參數(parameters),或稱迴歸係數(regres

原创 Visual Studio2013 caffe MNIST測試詳細步驟

Visual Studio2013 caffe MNIST測試詳細步驟   想知道自己的caffe是否安裝成功,或者想體驗一下caffe,可以繼續往下看:   使用MNIST數據集的概要: 首先你要有生成的exe文件,然後下載MNIST

原创 windows 訓練、微調caffenet 訓練測試自己的數據

下載caffeNet模型 下載的caffe-master文件中,/models/bvlc_reference_caffenet 文件夾不包含bvlc_reference_caffenet.caffemodel,下載地址:http://d

原创 caffe測試--如何得到deploy.prototxt?

  步驟:   複製train_val.prototxt中的所有層。 刪除沒有“bottom”字段的前幾層(用於數據輸入的data層 train test),並設置新的data層(不包含train、test,不指定類型,指定數據輸入的格式

原创 ENVI FLAASH大氣校正常見錯誤及解決方法

本文彙總了ENVI FLAASH大氣校正模塊中常見的錯誤,並給出解決方法,分爲兩部分:運行錯誤和結果錯誤。前面是錯誤提示及說明,後面是錯誤解釋及解決方法。 FLAASH對輸入數據類型有以下幾個要求:1、波段範圍:衛星圖像:400-250

原创 Strel函數--結構元素

Strel函數 主要用來構建形態學運算中的結構元素,使用的語法爲strel(shape,parameters)。shape爲形狀參數,即設置什麼樣的結構元素;parameters爲控制形狀參數大小方向的參數。   例:   建立一個負向4

原创 matlab--mex編譯slicmex.c(超像素分割)

編譯時出現的問題: 錯誤使用 mex slicmex.c C:\Users\Administrator\Desktop\(代碼)SuperPixelMerge-Multi-Res-Seg(2kx2kPixels)\SLIC_mex\sli