莫蘭指數分爲全局莫蘭指數（Global Moran's I）和局部莫蘭指數（Local Moran's I），前者是Patrick Alfred Pierce Moran開發的空間自相關的度量；後者是美國亞利桑那州立大學地理與規劃學院院長 Luc Anselin 教授在1995年提出的。
通常情況，先做一個地區的全局I指數，全局指數只是告訴我們空間是否出現了集聚或異常值，但並沒有告訴我們在哪裏出現。換句話說全局Moran'I只回答Yes還是NO；如果全局有自相關出現，接着做局部自相關；局部Moran'I會告訴我們哪裏出現了異常值或者哪裏出現了集聚，是一個回答Where的工具。
莫蘭指數是一個有理數，經過方差歸一化之後，它的值會被歸一化到 -1.0 與 +1.0 之間。
Moran's I大於0時，表示數據呈現空間正相關，其值越大空間相關性越明顯；Moran's I小於0時，表示數據呈現空間負相關，其值越小空間差異越大；Moran's I爲0時，空間呈隨機性。
解讀莫蘭指數的時候，需要有P值和Z得分來判定，P值小於0.05（通過95%置信度檢驗），且Z得分超過臨界值1.65（拒絕零假設設定的閾值）；Z分數爲負號，且通過顯著性檢驗，比如<-1.96，表示有負相關，也分爲兩種情況，即低高集聚（LH）和高低集聚（HL）（即所謂的outlier,異常值）。
空間差異和空間異質性是不同的概念。
空間差異（spatial disparity）是指不同地域範疇因爲（社會、經濟等）發展水平及其結構不同，而產生的差異。
空間異質性（spatial heterogeneity）是指因爲空間位置的不同而引發的獲取到不同的數據。
什麼叫做正相關，什麼叫做負相關？
所謂的相關，就是指相互關係，正相關，就是隨着自變量的增長，應變量也隨着增長。而負相關當然就是相反了，隨着自變量的增長而減少。
那麼空間上面的正相關，就是指隨着空間分佈位置（距離）的聚集，相關性就也就越發顯著。空間上的負相關就正好相反了，隨着空間分佈位置的離散，反而相關性變得顯著了。