Visual Studio2013 caffe MNIST測試詳細步驟
想知道自己的caffe是否安裝成功，或者想體驗一下caffe，可以繼續往下看：
使用MNIST數據集的概要：
首先你要有生成的exe文件，然後下載MNIST數據集，設置相應的參數，利用數據集訓練網絡，用生成的網絡測試樣本。
1.生成exe文件
步驟：解決方案（右鍵）--屬性—多啓動項目—配置設爲releaseX64—“啓動”
1.1設置多個啓動項目前需要按照網上的教程先生成（build）libcaffe
1.2設置多個啓動項目，同時生成多.EXE文件
1.3修改啓動 release X64
這樣生成的exe纔會放到release文件夾下，否則爲debug文件夾。區別可以百度debug和release的區別
1.4生成的結果如下圖所示，有多個exe文件：
2.測試MNIST數據
步驟：下載MNIST數據集—設置lenet_solver.prototxt和lenet_train_test.prototxt文件參數—編輯訓練文件（train_lenet.bat…） 編輯測試文件（….）--運行訓練文件—運行測試文件
2.1下載MNIST數據集
將下載的MNIST數據集放到\example\mnist文件夾下，如圖，網上有很多的下載渠道，百度一下就出來了，下載下來的數據多爲leveldb格式，如下圖中的後綴名爲leveldb，有一個train和test數據集（使用lmdb格式要自己轉一下，使用leveldb可以繼續看下去）：
2.2修改lenet_solver文件
這裏主要是設置：1>定義參數文件位置（數據集名稱、位置不能錯） 2>運行模式選擇GPU還是CPU，小數據集，CPU和GPU速度相差不大，當在大數據集上運行時，這種差距就會很顯著，GPU更快。
2.3修改lenet_train_test.prototxt文件
這裏主要設置source和backend。Source爲MNIST數據集的位置（有一個train和test數據集）；backend爲數據格式，因爲我們下載的是leveldb數據集，所以要將其改爲leveldb（數據集名稱、位置不能錯）。
2.4編輯訓練文件
可以用lenet_train.sh，或者自己編寫一個bat文件，就是很多教程中說的train_lenet.bat（也行有些caffe包自帶），我下載的代碼中沒有這個文件，但是可以自己寫，也可以隨意命名，爲.bat文件即可（可用記事本，完成後改.bat後綴名）。這裏的位置用的絕對路徑，也可以用相對路徑。
這兩個位置不能搞錯，中間的分隔符爲“/”。
測試過程
訓練成功後，在MNIST文件夾下會出現這幾個文件：
2.5編輯測試文件
規則與訓練文件相似，我還是自己寫的一個bat文件，將caffe.exe，lenet_train_test.prototxt，lenet_iter_10000.caffemodel三個文件及位置放入，紅色框內抄下來，如下所示：
運行結果：
在測試過程覺得寫得很詳細的博客：
caffe安裝：http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html
MNIST測試：https://www.cnblogs.com/codingmengmeng/p/6184393.html
https://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/5858595.html
ps:
文中的路徑文件名一定要正確，出錯的時候看DOS框提示找不到文件，一定要仔細檢查！
MNIST中有編輯好的網絡，可以不用自己寫，如果只是想測試一下，可以按照默認的來，簡單改幾個位置即可。