（轉）SQL中使用or影響性能的解決辦法

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近期做了一個存儲過程，執行時發現非常的慢，竟然需要6、7秒！

經排查，發現時間主要都耗在了其中一段查詢語句上。這個語句用於查出結構相同的兩個表中，其中兩個字段的任一個字段數據相同的記錄。

例如，A表的結構如下所示：

--會員表
CREATE Table Member
(      
    MemberID int,              --會員ID 
    MemberName varchar(50),    --會員姓名
    MemberPhone varchar(50)    --會員電話
)
go

B表的結構與A表完全相同，假設表名爲Member_Tmep。

現在Member表中有7000條不重複的數據，Member_Tmep表中有2000條數據，需要查出這兩張表中，會員姓名或會員電話相同，但會員ID不相同的記錄。

按照普通的邏輯，我一開始是這樣寫的：

 

select a.MemberID,a.MemberName,a.MemberPhone
    from Member a,Member_Tmep b 
    where (a.MemberName = b.MemberName or a.MemberPhone = b.MemberPhone) and a.MemberID <> b.MemberID
  

 

這條語句看上去邏輯很清晰，寫出來也很簡潔，但執行起來爲什麼卻那麼耗費時間呢？

雖然我不清楚這條語句錯在哪裏，但也想到試着用另一種方式來實現這個查詢，於是我把這段查詢語句改成了下面這樣：

--查詢出會員姓名相同但ID不同的記錄
select a.MemberID,a.MemberName,a.MemberPhone
    from Member a
    inner join Member_Tmep b on a.MemberName = b.MemberName and a.MemberID <> b.MemberID

union

--再查詢出會員電話相同但ID不同的記錄，進行合併
select a.MemberID,a.MemberName,a.MemberPhone
    from Member a
    inner join Member_Tmep b on a.MemberPhone = b.MemberPhone and a.MemberID <> b.MemberID

這樣再執行，秒秒鐘就執行完了。

其實之前也寫過很多類似第一種寫法的SQL語句，一直沒出過這種問題，那是因爲數據量沒有這麼大。

應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。而改用union之後，性能就大大提高了。

使用"union all"的性能比"union"更高一些。因爲當SQL 語句需要UNION兩個查詢結果集合時，這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合併， 然後在輸出最終結果前進行排序。 如果用UNION ALL替代UNION， 這樣排序就不是必要了，效率就會因此得到提高。

而在上面這個例子裏使用"union"而不是"union all"，是因爲“會員姓名相同但ID不同的記錄”和“會員電話相同但ID不同的記錄”可能有重複，使用"union"可以去掉重複的記錄。

其實這個道理之前也有看到過，但是在編寫語句的時候經常習慣性的就用了簡潔的or語句，慢慢也就忘了這回事了。。。

 

除了上述這種情況，還有一種常見的會使用or語句的情景，那就是：查詢出某字段的值等於某幾個特定值的記錄。

例如，需要查詢出會員姓名爲“張三”、“李四”的記錄。我們可能會這樣寫：

select * from Member where MemberName = '張三' or MemberName = '李四'

通常情況下，這種寫法是看不出有什麼問題的，但是在數據量很大的情況下，一樣會非常影響執行速度。

還有一種寫法是使用in語句，例如下面這樣：

select * from Member where MemberName in ('張三','李四')

但是有些說法認爲in語句一樣會導致全表掃描。in和not in的寫法都是應該儘量避免的。

如果需要查詢的特定值是連續的數值範圍，如90--100，可以改用bwteen...and語句。例如：

select * from Member where MemberID between 90 and 100

如果無法使用bwteen...and，那麼仍然需要使用union方法了，如：

select * from Member where MemberName = '張三' 
union all
select * from Member where MemberName = '李四'

這裏因爲會員姓名爲“張三”的和爲“李四”的不可能有重複記錄，因此可以使用性能更高的union all，而不是union了。