olang的”database/sql”是操作數據庫時常用的包，這個包定義了一些sql操作的接口，具體的實現還需要不同數據庫的實現，mysql比較優秀的一個驅動是：github.com/go-sql-driver/mysql，在接口、驅動的設計上”database/sql”的實現非常優秀，對於類似設計有很多值得我們借鑑的地方，比如beego框架cache的實現模式就是借鑑了這個包的實現；”database/sql”除了定義接口外還有一個重要的功能：連接池，我們在實現其他網絡通信時也可以借鑑其實現。
連接池的作用這裏就不再多說了，我們先從一個簡單的示例看下”database/sql”怎麼用：
package main
import(
"fmt"
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main(){
db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(host)/db_name?charset=utf8&allowOldPasswords=1")
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
defer db.Close()
rows,err := db.Query("select * from test")
for rows.Next(){
//row.Scan(...)
}
rows.Close()
}用法很簡單，首先Open打開一個數據庫，然後調用Query、Exec執行數據庫操作，github.com/go-sql-driver/mysql具體實現了database/sql/driver的接口，所以最終具體的數據庫操作都是調用github.com/go-sql-driver/mysql實現的方法，同一個數據庫只需要調用一次Open即可，下面根據具體的操作分析下”database/sql”都幹了哪些事。
1.驅動註冊
import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"前面的”_”作用時不需要把該包都導進來，只執行包的init()方法，mysql驅動正是通過這種方式註冊到”database/sql”中的：
//github.com/go-sql-driver/mysql/driver.go
func init() {
sql.Register("mysql", &MySQLDriver{})
}
type MySQLDriver struct{}
func (d MySQLDriver) Open(dsn string) (driver.Conn, error) {
...
}init()通過Register()方法將mysql驅動添加到sql.drivers(類型：make(map[string]driver.Driver))中,MySQLDriver實現了driver.Driver接口：
//database/sql/sql.go
func Register(name string, driver driver.Driver) {
driversMu.Lock()
defer driversMu.Unlock()
if driver == nil {
panic("sql: Register driver is nil")
}
if _, dup := drivers[name]; dup {
panic("sql: Register called twice for driver " + name)
}
drivers[name] = driver
}
//database/sql/driver/driver.go
type Driver interface {
// Open returns a new connection to the database.
// The name is a string in a driver-specific format.
//
// Open may return a cached connection (one previously
// closed), but doing so is unnecessary; the sql package
// maintains a pool of idle connections for efficient re-use.
//
// The returned connection is only used by one goroutine at a
// time.
Open(name string) (Conn, error)
}假如我們同時用到多種數據庫，就可以通過調用sql.Register將不同數據庫的實現註冊到sql.drivers中去，用的時候再根據註冊的name將對應的driver取出。
2.連接池實現
先看下連接池整體處理流程：
2.1 初始化DB
db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(host)/db_name?charset=utf8&allowOldPasswords=1")sql.Open()是取出對應的db，這時mysql還沒有建立連接，只是初始化了一個sql.DB結構，這是非常重要的一個結構，所有相關的數據都保存在此結構中；Open同時啓動了一個connectionOpener協程，後面再具體分析其作用。
type DB struct {
driver driver.Driver //數據庫實現驅動
dsn string //數據庫連接、配置參數信息，比如username、host、password等
numClosed uint64
mu sync.Mutex //鎖，操作DB各成員時用到
freeConn []*driverConn //空閒連接
connRequests []chan connRequest //阻塞請求隊列，等連接數達到最大限制時，後續請求將插入此隊列等待可用連接
numOpen int //已建立連接或等待建立連接數
openerCh chan struct{} //用於connectionOpener
closed bool
dep map[finalCloser]depSet
lastPut map[*driverConn]string // stacktrace of last conn's put; debug only
maxIdle int //最大空閒連接數
maxOpen int //數據庫最大連接數
maxLifetime time.Duration //連接最長存活期，超過這個時間連接將不再被複用
cleanerCh chan struct{}
}maxIdle(默認值2)、maxOpen(默認值0，無限制)、maxLifetime(默認值0，永不過期)可以分別通過SetMaxIdleConns、SetMaxOpenConns、SetConnMaxLifetime設定。
2.2 獲取連接
上面說了Open時是沒有建立數據庫連接的，只有等用的時候纔會實際建立連接，獲取可用連接的操作有兩種策略：cachedOrNewConn(有可用空閒連接則優先使用，沒有則創建)、alwaysNewConn(不管有沒有空閒連接都重新創建)，下面以一個query的例子看下具體的操作：
rows, err := db.Query("select * from test")database/sql/sql.go：
func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error) {
var rows *Rows
var err error
//maxBadConnRetries = 2
for i := 0; i < maxBadConnRetries; i++ {
rows, err = db.query(query, args, cachedOrNewConn)
if err != driver.ErrBadConn {
break
}
}
if err == driver.ErrBadConn {
return db.query(query, args, alwaysNewConn)
}
return rows, err
}
func (db *DB) query(query string, args []interface{}, strategy connReuseStrategy) (*Rows, error) {
ci, err := db.conn(strategy)
if err != nil {
return nil, err
}
//到這已經獲取到了可用連接，下面進行具體的數據庫操作
return db.queryConn(ci, ci.releaseConn, query, args)
}數據庫連接由db.query()獲取：
func (db *DB) conn(strategy connReuseStrategy) (*driverConn, error) {
db.mu.Lock()
if db.closed {
db.mu.Unlock()
return nil, errDBClosed
}
lifetime := db.maxLifetime
//從freeConn取一個空閒連接
numFree := len(db.freeConn)
if strategy == cachedOrNewConn && numFree > 0 {
conn := db.freeConn[0]
copy(db.freeConn, db.freeConn[1:])
db.freeConn = db.freeConn[:numFree-1]
conn.inUse = true
db.mu.Unlock()
if conn.expired(lifetime) {
conn.Close()
return nil, driver.ErrBadConn
}
return conn, nil
}
//如果沒有空閒連接，而且當前建立的連接數已經達到最大限制則將請求加入connRequests隊列，
//並阻塞在這裏，直到其它協程將佔用的連接釋放或connectionOpenner創建
if db.maxOpen > 0 && db.numOpen >= db.maxOpen {
// Make the connRequest channel. It's buffered so that the
// connectionOpener doesn't block while waiting for the req to be read.
req := make(chan connRequest, 1)
db.connRequests = append(db.connRequests, req)
db.mu.Unlock()
ret, ok := <-req //阻塞
if !ok {
return nil, errDBClosed
}
if ret.err == nil && ret.conn.expired(lifetime) { //連接過期了
ret.conn.Close()
return nil, driver.ErrBadConn
}
return ret.conn, ret.err
}
db.numOpen++ //上面說了numOpen是已經建立或即將建立連接數，這裏還沒有建立連接，只是樂觀的認爲後面會成功，失敗的時候再將此值減1
db.mu.Unlock()
ci, err := db.driver.Open(db.dsn) //調用driver的Open方法建立連接
if err != nil { //創建連接失敗
db.mu.Lock()
db.numOpen-- // correct for earlier optimism
db.maybeOpenNewConnections() //通知connectionOpener協程嘗試重新建立連接，否則在db.connRequests中等待的請求將一直阻塞，知道下次有連接建立
db.mu.Unlock()
return nil, err
}
db.mu.Lock()
dc := &driverConn{
db: db,
createdAt: nowFunc(),
ci: ci,
}
db.addDepLocked(dc, dc)
dc.inUse = true
db.mu.Unlock()
return dc, nil
}總結一下上面獲取連接的過程：
* step1：首先檢查下freeConn裏是否有空閒連接，如果有且未超時則直接複用，返回連接，如果沒有或連接已經過期則進入下一步；
* step2：檢查當前已經建立及準備建立的連接數是否已經達到最大值，如果達到最大值也就意味着無法再創建新的連接了，當前請求需要在這等着連接釋放，這時當前協程將創建一個channel：chan connRequest，並將其插入db.connRequests隊列，然後阻塞在接收chan connRequest上，等到有連接可用時這裏將拿到釋放的連接，檢查可用後返回；如果還未達到最大值則進入下一步；
* step3：創建一個連接，首先將numOpen加1，然後再創建連接，如果等到創建完連接再把numOpen加1會導致多個協程同時創建連接時一部分會浪費，所以提前將numOpen佔住，創建失敗再將其減掉；如果創建連接成功則返回連接，失敗則進入下一步
* step4：創建連接失敗時有一個善後操作，當然並不僅僅是將最初佔用的numOpen數減掉，更重要的一個操作是通知connectionOpener協程根據db.connRequests等待的長度創建連接，這個操作的原因是：
numOpen在連接成功創建前就加了1，這時候如果numOpen已經達到最大值再有獲取conn的請求將阻塞在step2，這些請求會等着先前進來的請求釋放連接，假設先前進來的這些請求創建連接全部失敗，那麼如果它們直接返回了那些等待的請求將一直阻塞在那，因爲不可能有連接釋放(極限值，如果部分創建成功則會有部分釋放)，直到新請求進來重新成功創建連接，顯然這樣是有問題的，所以maybeOpenNewConnections將通知connectionOpener根據db.connRequests長度及可創建的最大連接數重新創建連接，然後將新創建的連接發給阻塞的請求。
注意：如果maxOpen=0將不會有請求阻塞等待連接，所有請求只要從freeConn中取不到連接就會新創建。
另外Query、Exec有個重試機制，首先優先使用空閒連接，如果2次取到的連接都無效則嘗試新創建連接。
獲取到可用連接後將調用具體數據庫的driver處理sql。
2.3 釋放連接
數據庫連接在被使用完成後需要歸還給連接池以供其它請求複用，釋放連接的操作是：putConn()：
func (db *DB) putConn(dc *driverConn, err error) {
...
//如果連接已經無效，則不再放入連接池
if err == driver.ErrBadConn {
db.maybeOpenNewConnections()
dc.Close() //這裏最終將numOpen數減掉
return
}
...
//正常歸還
added := db.putConnDBLocked(dc, nil)
...
}
func (db *DB) putConnDBLocked(dc *driverConn, err error) bool {
if db.maxOpen > 0 && db.numOpen > db.maxOpen {
return false
}
//有等待連接的請求則將連接發給它們，否則放入freeConn
if c := len(db.connRequests); c > 0 {
req := db.connRequests[0]
// This copy is O(n) but in practice faster than a linked list.
// TODO: consider compacting it down less often and
// moving the base instead?
copy(db.connRequests, db.connRequests[1:])
db.connRequests = db.connRequests[:c-1]
if err == nil {
dc.inUse = true
}
req <- connRequest{
conn: dc,
err: err,
}
return true
} else if err == nil && !db.closed && db.maxIdleConnsLocked() > len(db.freeConn) {
db.freeConn = append(db.freeConn, dc)
db.startCleanerLocked()
return true
}
return false
}釋放的過程：
* step1：首先檢查下當前歸還的連接在使用過程中是否發現已經無效，如果無效則不再放入連接池，然後檢查下等待連接的請求數新建連接，類似獲取連接時的異常處理，如果連接有效則進入下一步；
* step2：檢查下當前是否有等待連接阻塞的請求，有的話將當前連接發給最早的那個請求，沒有的話則再判斷空閒連接數是否達到上限，沒有則放入freeConn空閒連接池，達到上限則將連接關閉釋放。
* step3：(只執行一次)啓動connectionCleaner協程定時檢查feeConn中是否有過期連接，有則剔除。
有個地方需要注意的是，Query、Exec操作用法有些差異：
a.
Exec(update、insert、delete等無結果集返回的操作)調用完後會自動釋放連接；b.
Query(返回sql.Rows)則不會釋放連接，調用完後仍然佔有連接，它將連接的所屬權轉移給了sql.Rows，所以需要手動調用close歸還連接，即使不用Rows也得調用rows.Close()，否則可能導致後續使用出錯，如下的用法是錯誤的：
//錯誤
db.SetMaxOpenConns(1)
db.Query("select * from test")
row,err := db.Query("select * from test") //此操作將一直阻塞
//正確
db.SetMaxOpenConns(1)
r,_ := db.Query("select * from test")
r.Close() //將連接的所屬權歸還，釋放連接
row,err := db.Query("select * from test")
//other op
row.Close()