筆記內容：Python3 迭代器與生成器
筆記日期：2017-10-28
迭代器
迭代是Python最強大的功能之一，是訪問集合元素的一種方式。
迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。
迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。
迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元組對象都可用於創建迭代器，給一個列表創建迭代器代碼示例：
list1 = [12, 34, 56, 78, 910] it = iter(list1) #通過iter方法創建迭代器對象 #從第一個元素開始迭代，next會返回出迭代的元素 print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it))
運行結果：
12
34
56
78
910
迭代器對象可以使用常規for語句進行遍歷，就不用一個個的去寫next了：
list1 = [12, 34, 56, 78, 910] it = iter(list1) for elenmet in it: print(elenmet, end=" ")
運行結果：
12 34 56 78 910
也可以使用 next() 函數：
list1 = [12, 34, 56, 78, 910] it = iter(list1) for elenmet in it: print(elenmet, end=" ")
運行結果：
12 34 56 78 910
生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函數被稱爲生成器（generator）。
跟普通函數不同的是，生成器是一個返回迭代器的函數，只能用於迭代操作，更簡單點理解生成器就是一個迭代器。
在調用生成器運行的過程中，每次遇到 yield 時函數會暫停並保存當前所有的運行信息，返回yield的值。並在下一次執行 next()方法時從當前位置繼續運行。
以下實例使用 yield 實現斐波那契數列：
import sys # 引入 sys 模塊 def fibonacci(n): # 生成器函數 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器對象，由生成器返回生成 while True: try: print (next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit() #當異常發生就退出解釋器
運行結果：
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55