R語言數據挖掘實戰系列（2）
二、R語言簡介
R語言是一種爲統計計算和圖形顯示而設計的語言環境，具有免費、多平臺支持，同時可以從各種類型的數據源中導入數據，具有較高的開放性以及高水準的製圖功能。R是一個體系龐大的應用軟件，主要包括核心的R標準包和各專業領域的其他包。R在數據分析、數據挖掘領域具有特別優勢。
R安裝
R可在其主頁（https://www.r-project.org/）上獲得，根據所選擇的平臺進行下載安裝。安裝完成之後啓動R。爲了方便使用R，可使用免費的圖形界面編輯器RStudio，可從https://www.rstudio.com/下載安裝。
R使用入門
R軟件界面與其他編程軟件相類似，是由一些菜單和快捷按鈕組成。
“文件”菜單可以實現：輸入R代碼、建立新的程序腳本、打開程序腳本、顯示文件、載入工作空間、保存工作空間、載入歷史、保存歷史、改變當前目錄、打印、保存到文件以及退出功能；“編輯”菜單可以實現複製、粘貼、清楚控制檯和數據編輯等功能；“查看”菜單可以選擇是否顯示工具欄；“其他”菜單可以實現中斷目前計算、緩衝輸出及列出目標對象等功能；“程序包”菜單可以實現載入程序包，設置CRAN鏡像、安裝以及更新程序包等功能；“窗口”菜單可以選擇將所有窗口層疊或平鋪；“幫助”菜單提供R的常見問答和幫助途徑。
工具欄從左至右依次爲打開程序腳本、載入映像、保存映像、複製、粘貼、複製和粘貼、終止目前計算以及打印的操作。
命令窗口中“>”是命令提示符，表示R處於準備編輯的狀態，用戶可以直接在命令提示符後輸入命令語句，按“Enter”鍵執行。
RStudio介紹
RStudio窗口如下，由代碼編輯、命令控制檯、資源欄和其他欄組合而成。
R常用操作
（1）help
功能：提供R函數和R文件的在線式幫助。
在命令窗口輸入help(函數名)，或？函數名，按“Enter”鍵執行，或者在R的幫助（Help）菜單下的Search Help彈出框輸入函數名，都可以打開幫助瀏覽器。
使用幫助中主要包括6個部分內容：Description（函數說明）部分描述函數的主要功能；Usage（用法）部分給出了函數的調用方法；Arguments（參數）部分給出了輸入參數的詳細解釋，包括輸入參數的取值範圍、數據格式等；Detail（詳情）部分給出了和該函數相關的信息；See Also（其他）部分則提供了與該函數相關的其他函數的鏈接；Examples（例子）部分給出了函數的常用例子，用戶可以直接運行示例程序得到結果，得到對該函數的一個直觀的印象。有些函數的幫助文檔還包括：Value（輸出參數）部分給出了輸出參數的詳細描述；Reference（參考文獻）部分給出了有關學者對該函數的研究文獻。
（2）Ctrl+L
功能：清除命令窗口中的所有顯示內容。
（3）rm(list=ls())
功能：清除R工作空間中的內存變量。一般利用rm（list=ls()）命令與gc()命令，清除內存變量並釋放內存空間。
（4）install.packages、library
功能：install.packages()用來下載和安裝程序包；library(）函數不僅可以顯示庫中有哪些包，還可以載入所下載的包，進而在會話中使用包。
（5）getwd()、setwd()
功能：獲取或設置當前工作目錄的位置。
（6）save、load
功能：save將R工作空間中的指定對象保存到執行的文件中；load從磁盤文件讀取一個工作空間到當前會話中。
（7）read.table、write.table、read.csv、write.csv
功能：read.table、read.csv讀取EXCEL、TXT或CSV文件到當前工作空間；write.table、write.csv把當前工作空間的數據寫入到EXCEL、TXT或者CSV文件中。
（8）odbcConnect、sqlFetch、sqlQuery
功能：odbcConnect建立一個到ODBC數據庫的連接；sqlFetch讀取ODBC數據庫中的某個表到R的一個數據框中；sqlQuery相ODBC數據庫提交一個查詢並返回結果。
（9）source、sink
功能：source（“filename”）可在當前會話中執行一個腳本；sink("filename")將輸出重定向到文件filename中。
（10）plot
功能：畫圖，可以設置參數進行定製的圖像繪製。
R數據分析包
R包主要包含的類別有空間數據分析類、機器學習與統計學習類、多元統計類、藥物動力學數據分析類、計量經濟類、金融分析類、並行計算類、數據庫訪問類。
| 功能 | 函數及加載包 |
| 分類 | nnet()需要加載BP神經網絡nnet包；randomForest()需要加載隨機森林randomForest包；svm()需要加載e1071包；tree()需要加載CART決策樹tree包等 |
| 聚類 | hclust()函數、kmeans()函數 |
| 關聯規則 | apriori()需要加載arules包 |
| 時間序列 | arima()需要加載forecast、tseries包 |