雲計算最適合哪些領域?

1、雲計算讓商業智能如虎添翼

Bi 關鍵是需從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據並進行清理保證數據的正確性,然後經過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load),即ETL過程合併到一個企業級的數據倉庫中。然後利用分析工具、挖掘工具、OLAP工具進行分析處理。

隨着企業的級別不同,海量數據存儲與處理需求是最爲明顯的。雲計算以PC集羣的方式,提供並行計算來做支撐。雲計算在分佈式文件系統(DFS)可提供分佈式數據文件存儲,並行程序運行,可實現內部任務並行調度。

在成本優勢、加速快、響應短、數據處理量大都可使Bi 更加智能。

 

2、IDC借力雲計算大展身手

國內以電信、聯通爲主,專業服務如首都在線、世紀互聯等。對IDC發展起到至關重要的作用。IDC發展也存在資源利用不充分、客戶數量與業務爆炸性增長、擴容需求的增加、效率降低等問題。

我曾看過IDC他們使用雲計算後,可以大大減小服務器硬件的投入量,最爲有效的利用,硬件資源(包括CUP,內存,磁盤)與帶寬。可以依據不同業務量,自動適配相應的資源空隙。

這將是IDC又一次革命,在空間,帶寬,空調,電力都爲有限的情況,如何最大化利用資源成爲挑戰。雲計算的產生。使這一難道得到了很好的解決。

 

3、搜索是雲計算的孃家

雲計算早期的出現是在搜索行業,正是搜索行業的飛速發展,造成大訪問量,大數據,大的索引。以往的網絡存儲與讀取,高併發運算遇到困難,聰明的創業者經多方測試,最終以網絡計算,網絡存儲來解決這一難道。由於他們常需要畫拓樸圖,在圖中網絡是用一朵雲來表示的,常常看到整個圖上,一朵朵雲彩。後來美名爲“雲計算”。

搜索引擎因內容與信息量巨大、高併發、低延時的要求。

雲計算平臺基於廉價的工業標準PC搭建,成本低,從分佈式存儲到海量結構代數據的管理都有完整的解決方案。

雲計算平臺擴展靈活,採用分佈式、鬆耦合的系統架構、系統管理開銷小。

雲計算平臺利於拓展新業務。在雲計算平臺下,多種業務共享。

 

4、SAAS與雲計算有一段淵源

SAAS現在進入什麼階段了?風風火火了兩年的SAAS。本是美麗大方的姑娘,現是否已成家立業,還是淪爲大齡青年。有消息稱:市場上SAAS廠商開始悄退。是投資商的一次離場還是SAAS寂寞後的離開。在當今非常之火的雲計算是否可以拉上SAAS火一把。

有人說:SaaS從當年的風聲鶴唳到現在歸於沉靜,只能說明大家都開始做事了,概念吵的少了。我知道有一家叫艾旺的軟件公司,十多年來一直靜靜的奮戰在saas服務前線,這家公司雖然在經營上很低調,但在客戶服務能力上應該沒少下功夫。

首先我申明不討論SAAS的明天在那裏,只討論今天,雲計算的出現,對於SAAS勢必又助力了新的活力。

以提供服務與平臺爲名的SAAS,一直讓人倍感舒心,讓用戶只關心前臺的服務,而不用操心後臺需要什麼樣的服務器,需要多少帶寬。網絡安全防禦,數據何時備份等。

同時SAAS的最大賣點實時併發成爲大夥所關注的。其實在雲計算出現後,SAAS再談併發時,顯然底氣十足。

 對於大夥一直關觀並有質疑的數據安全性方面。雲存儲本身有着先進行的理念。和紮實的基礎。我相信當所有人瞭解了雲存儲的安全性能後。對SAAS的數據安全就會消除的。

同時雲計算與SAAS有很多類似的思想,如按需服務,這個SAAS本身也個具備。只要給你開通相應的權限。你就可以享愛本有的功能。

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