視頻中包含的信息量要遠遠大於圖片,對視頻的處理分析也越來越成爲計算機視覺的主流,而本質上視頻是由一幀幀的圖像組成,所以視頻處理最終還是要歸結於圖像處理,但在視頻處理中,有更多的時間維的信息可以利用。本文主要介紹OpenCV在處理視頻時的一些基本函數。
一、視頻幀的讀取
OpenCV爲視頻的讀入提供了一個類VideoCapture,下面我們說明一下類的幾個重要的方法:
1,打開一段視頻或默認的攝像頭
有兩種方法,一種是在定義類的時候,一種是用open()方法。
VideoCapture capture("../video.avi"); // 方法1 capture.open("../video.avi"); // 方法2
如果把文件名換爲設置ID,則可打開攝像頭,默認攝像頭爲0。
2,獲取視頻幀
獲取視頻幀可以有多種方法
// 方法一 capture.read(frame); // 方法二 capture.grab(); capture.retrieve(frame); // 方法三 capture>>frame;
3,獲取視頻的參數
一個視頻有很多參數,比如:幀率、總幀數、尺寸、格式等,VideoCapture的get方法可以獲取大量這些參數。
double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); // 獲取 long nFrame=static_cast<long>(capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)); // 獲取總幀數
更加相關的參數可以參考手冊。
4,設置視頻幀的讀取位置
VideoCapture類的set方法可以允許我們取出視頻中某個位置的幀,它有一些參數,可以按時間,也可以按幀號,還可以按視頻長短的比例。
// 第100幀 double position=100.0; capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,position); // 第1e6毫秒 double position=1e6; capture.set(CV_CAP_PROP_POS_MSEC,position); // 視頻1/2位置 double position=0.5; capture.set(CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO,position);
當然,set方法僅用於取視頻幀的位置,還可以設置視頻的幀率、亮度。
下面是一個將canny邊緣檢測應用於視頻的程序:
int main() { VideoCapture capture("../track.avi"); if(!capture.isOpened()) return 1; double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); bool stop(false); Mat frame; namedWindow("Canny Video"); int delay=1000/rate; while(!stop) { if(!capture.read(frame)) break; Mat result; Canny(frame,result,100,200); threshold(result,result,128,255,THRESH_BINARY); imshow("Canny Video",result); if(waitKey(delay)>=0) stop=true; } capture.release(); }
二、視頻的寫入
視頻的寫入與讀取類似,OpenCV中是使用VideoWriter類來實現的,這個類有幾個方法,都很簡單。除了構造函數外,提供了open、IsOpen、write、和重載操作符<<
值得注意的是OpenCV裏對視頻的編碼解碼等支持並不是很良好,所以不要希望用這個類去實現攝像頭圖像的獲取與轉碼,有興趣的可以參考FFmpeg庫。
VideoWriter::VideoWriter(const string& filename, int fourcc, double fps, Size frameSize, bool isColor=true); bool VideoWriter::open(const string& filename, int fourcc, double fps, Size frameSize, bool isColor=true);
上面是類的構造函數與open方法,它們的參數相同,首先指定文件名,第二個參數是編碼格式,OpenCV裏提供了很多種的編碼格式,如CV_FOURCC(‘P’,’I’,’M’,’1’)是MPEG-1格式,CV_FOURCC(‘M’,’G’,’P’,’G’)爲motion-jpeg格式。
第三個參數爲幀率,第4個參數爲視頻的尺寸大小。
VideoCapture capture("../track.avi"); double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); Size videoSize(capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH), capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)); VideoWriter writer; writer.open("../result.avi",CV_FOURCC('P','I','M','1'),rate, videoSize); Mat frame; capture>>frame; writer<<frame;