由隨機數分佈類、隨機數引擎類組成。
現在介紹生成整數與浮點數的隨機數。
頭文件<random>，使用的隨機數引擎類是std::default_random_engine，可通過()調用運算符返回隨機數，簡單的例子：
// main.cpp
#include <iostream>
#include <random>
using std::cout;
using std::ends;
int main()
{
std::default_random_engine e;
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
cout << e() << ends;
}
return 0;
}此處有個問題，此處返回的隨機數是相同的，因爲沒有設置種子數。
// main.cpp
#include <iostream>
#include <random>
#include <ctime>
using std::cout;
using std::ends;
int main()
{
std::default_random_engine e(time(nullptr)); // 設置種子數
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
cout << e() << ends;
}
return 0;
}此時可生成不同的隨機數，如果在生成隨機數之前時差超過1秒則隨機率高。同樣可通過e.seed(value)設置種子數，種子爲整型類型。
如果要指定範圍可使用隨機數分佈類uniform_int_distribution，該類是模板類，有均勻分佈功能：
// main.cpp
#include <iostream>
#include <random>
#include <ctime>
using std::cout;
using std::ends;
int main()
{
std::default_random_engine e(time(nullptr)); // 設置種子數
std::uniform_int_distribution<unsigned> u(0,9); // 設置類型爲無符號整型，範圍爲[0,9]
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
cout << u(e) << ends; // 生成0-9的隨機數
}
return 0;
}在以下的例子，隨機數是一致的：
// main.cpp
#include <iostream>
#include <random>
#include <ctime>
using std::cout;
using std::ends;
using std::endl;
int func()
{
std::default_random_engine e;
std::uniform_int_distribution<unsigned> u(0,9); // 設置類型爲無符號整型，範圍爲[0,9]
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
cout << u(e) << ends; // 生成0-9的隨機數
}
return 0;
}
int main()
{
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
func();
cout << endl;
}
return 0;
}因爲default_random_engine每次都更新，每次的分佈類推動是相似的，因此隨機數是一致的，可使用靜態類型解決該問題：
// main.cpp
#include <iostream>
#include <random>
#include <ctime>
using std::cout;
using std::ends;
using std::endl;
int func()
{
static std::default_random_engine e; // 數據數引擎靜態類型
std::uniform_int_distribution<unsigned> u(0,9); // 設置類型爲無符號整型，範圍爲[0,9]
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
cout << u(e) << ends; // 生成0-9的隨機數
}
return 0;
}
int main()
{
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
func();
cout << endl;
}
return 0;
}此處是靜態類型，因此使用的是同一個隨機數引擎靜態類型，沒有更新同時在分佈類裏不斷推動，則產生的隨機數是不同的。
在上處例子是整型，如果使用浮點類型double、float等則編譯錯誤。產生浮點數隨機數，使用隨機數分佈類uniform_real_distribution，該類是模板類，產生浮點隨機數，如果使用整型類型unsigned等會產生編譯錯誤：
// main.cpp
#include <iostream>
#include <random>
#include <ctime>
using std::cout;
using std::ends;
using std::endl;
int func()
{
static std::default_random_engine e; // 數據數引擎靜態類型
std::uniform_real_distribution<double> u(0,1); // 設置類型爲雙精度浮點數，範圍爲[0,1]
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
cout << u(e) << ends; // 生成0-9的隨機數
}
return 0;
}
int main()
{
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
func();
cout << endl;
}
return 0;
}使用隨機數分佈類和隨機數引擎類，可使用不同的功能，如均勻分佈、正態分佈，同時產生整數、浮點數等隨機數。
以上是C++11新標準引入的隨機數簡單介紹，歡迎大家一起交流分享。