我們知道人與人之間的交流方式通常有語言，文字，手勢眼神等，語言是我們最常用的交流方式，這意味着在人機交互方式的演變中，語音識別技術的地位將會越來越凸顯。
計算機技術的發展伴隨着人機交互方式的演變，PC中最常見的是鼠標鍵盤控制，而現在筆記本電腦正迅速普及觸摸屏控制，技術的進步使人機交互變得越來越直觀簡便，對消費者吸引力更強。
而最新的可穿戴移動設備，尤其是像Google glass這類產品，採用觸控交互顯然也已過時，語音識別控制成爲了其最基本的交互方式，再輔以手勢控制、圖像識別、眼球追蹤等交互方式，新的交互方式使這類設備的可用性大大增強，未來很可能取代智能手機的地位。
即便是現在廣泛使用的觸控技術有時也不夠方便，基於雲端的語音識別技術能夠解放人們的雙手，語音識別未來必將得到廣泛應用，現有的蘋果的Siri語音識別，還有Google Speech、“Voice Action”以及國內的訊飛語點都做得很不錯，這些技術正在通過各種消費電子走進人們的日常生活。
除了正火的語音識別技術，還有正在興起的體感控制，圖像識別，眼球追蹤等，尤其是圖像識別，我認爲未來在電子設備中更具應用潛力。通過這些我們看到人機交互方式越來越接近人與人之間自然的交互方式。
是的，我們迫切希望移動設備可以聽懂人們的自然語言，看懂（識別）自然萬物。
我相信雲計算和大數據技術能夠讓計算機實現這兩點，現在移動設備依靠雲端的大數據支持，可以聽懂人們簡單的話語指令，但要深層理解人們的語言，要看懂現實中的事物，還需要在雲端構建一個非常健全的語音模型、圖像模型的數據庫，還需要一套更加高效更加智能的大數據算法。