如今的網站對數據存儲要求越來越靈活，在這種需求下 NoSQL 也就是非關係數據庫越來越流行。所謂非關係數據庫，是指不使用 SQL 語言進行數據操作的數據庫的統稱。這類數據庫存儲數據時沒有固定的模式，不支持數據表 join 的操作，可以很方便的進行橫向擴展。非關係數據庫種類很多，其中 MongoDB 和 Redis 應用廣泛。
一、MongoDB介紹
MongoDB 是一個是一個基於分佈式文件存儲的數據庫，介於關係數據庫和非關係數據庫之間，是非關係數據庫當中功能最豐富，最像關係數據庫的。他支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較複雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關係數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
二、安裝MongoDB
MongoDB安裝很簡單，無需下載源文件，可以直接用apt-get命令進行安裝。
打開終端，輸入以下命令：sudo apt-get install mongodb
安裝完成後，在終端輸入以下命令查看MongoDB版本：mongo -version
輸出版本信息，表明安裝成功
啓動和關閉mongodb命令如下：
service mongodb start
service mongodb stop默認設置MongoDB是隨Ubuntu啓動自動啓動的。
輸入以下命令查看是否啓動成功：pgrep mongo -l #注意：-l是英文字母l，不是阿拉伯數字1
卸載MongoDBsudo apt-get --purge remove mongodb mongodb-clients mongodb-server
三、使用MongoDB
shell命令模式
輸入mongo進入shell命令模式，默認連接的數據庫是test數據庫，在此之前一定要確保你已經啓動了MongoDB，否則會出現錯誤，啓動之後運行成功，如下截圖： 
MongoDB 存儲的文檔記錄是一個 BSON 對象，類似於 JSON 對象，由鍵值對組成。比如一條用戶記錄：
{
name: "Aiden",
age: 30,
email: "[email protected]"
}每一個文檔都有一個 id 字段，該字段是主鍵，用於唯一的確定一條記錄。如果往 MongoDB 中插入數據時沒有指定 id 字段，那麼會自動產生一個 id 字段，該字段的類型是 ObjectId，長度是 12 個字節。在 MongoDB 文檔的字段支持字符串，數字，時間戳等類型。一個文檔最大可以達到 16M, 可以存儲相當多的數據。
常用操作命令：
數據庫相關
- show dbs:顯示數據庫列表
- show collections：顯示當前數據庫中的集合（類似關係數據庫中的表table）
- show users：顯示所有用戶
- use yourDB：切換當前數據庫至yourDB
- db.help() ：顯示數據庫操作命令
- db.yourCollection.help() ：顯示集合操作命令，yourCollection是集合名
先嚐試往 MongoDB 中插入一條數據：
$ mongo
> use shiyanlou
> db.user.insertOne({name: "Aiden", age: 30, email: "[email protected]", addr: ["CD", "SH"]})
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("59a8034064e0acb13483d512")
}
> show databases;
admin 0.000GB
local 0.000GB
shiyanlou 0.000GB
> show collections;
user可以看到，在插入數據前使用 use 指令，切換到了 shiyanlou 數據庫，儘管該數據庫暫時不存在，但當我們插入數據後，該數據庫就被自動創建了。show databases 和 show collection 分別顯示了當前存在的數據庫和當前數據庫的所有文檔集合。而且數據插入後，自動添加了 id 字段。插入多條數據，可以使用 db.collection.insertMany 方法：
> db.user.insertMany([
... {name: "lxttx", age: 28, email: "[email protected]", addr: ["BJ", "CD"]},
... {name: "jin", age: 31, email: "[email protected]", addr: ["GZ", "SZ"]},
... {name: "nan", age: 26, email: "[email protected]", addr: ["NJ", "AH"]}
... ])
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("59a8034564e0acb13483d513"),
ObjectId("59a8034564e0acb13483d514"),
ObjectId("59a8034564e0acb13483d515")
]
}添加的數據其結構是鬆散的，只要是bson格式均可，列屬性均不固定，根據添加的數據爲準。先定義數據再插入，就可以一次性插入多條數據，運行完以上例子，庫自動創建，這也說明 MongoDB 不需要預先定義 collection ，在第一次插入數據後，collection 會自動的創建。
查詢數據可以使用 db.collection.find 方法，可以指定查詢過濾條件：
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("59a8034064e0acb13483d512"), "name" : "Aiden", "age" : 30, "email" : "[email protected]", "addr" : [ "CD", "SH" ] }
{ "_id" : ObjectId("59a8034564e0acb13483d513"), "name" : "lxttx", "age" : 28, "email" : "[email protected]", "addr" : [ "BJ", "CD" ] }
{ "_id" : ObjectId("59a8034564e0acb13483d514"), "name" : "jin", "age" : 31, "email" : "[email protected]", "addr" : [ "GZ", "SZ" ] }
{ "_id" : ObjectId("59a8034564e0acb13483d515"), "name" : "nan", "age" : 26, "email" : "[email protected]", "addr" : [ "NJ", "AH" ] }
> db.user.find({name: "jin"})
{ "_id" : ObjectId("59a8034564e0acb13483d514"), "name" : "jin", "age" : 31, "email" : "[email protected]", "addr" : [ "GZ", "SZ" ] }
> db.user.find({age: {$gt: 30}})
{ "_id" : ObjectId("59a8034564e0acb13483d514"), "name" : "jin", "age" : 31, "email" : "[email protected]", "addr" : [ "GZ", "SZ" ] }
> db.user.find({addr: "CD"})
{ "_id" : ObjectId("59a8034064e0acb13483d512"), "name" : "Aiden", "age" : 30, "email" : "[email protected]", "addr" : [ "CD", "SH" ] }
{ "_id" : ObjectId("59a8034564e0acb13483d513"), "name" : "lxttx", "age" : 28, "email" : "[email protected]", "addr" : [ "BJ", "CD" ] }上面例子中，我們先通過 db.user.find() 獲取到了之前插入的全部數據。接着使用不同的過濾條件進行了查詢，其中有一些查詢如 {age: {$gt: 30}} 表示查詢年齡大於 30 的用戶。還可以發現查詢數組中是否存在某一元素也非常方便，上面的例子中查詢出了所有地址含有 CD 用戶。
MongoDB 的查詢功能非常強大，可以組合各種查詢條件，更多的使用方法可以學習實驗樓的其他課程。更新數據主要通過 db.user.updateOne 或者 db.user.updateMany 方法，前者更新一條記錄，後者更新多條記錄：
> db.user.updateOne(
... {name: "Aiden"},
... {$set: {age: 29, addr: ["CD", "SH", "BJ"]}}
... )
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.user.find({name: "Aiden"})
{ "_id" : ObjectId("59a8034064e0acb13483d512"), "name" : "Aiden", "age" : 29, "email" : "[email protected]", "addr" : [ "CD", "SH", "BJ" ] }可以看到成功的更新了一條記錄。刪除數據也非常簡單，可以通過 db.user.deleteMany 或db.user.deleteOne 方法：
> db.user.deleteMany({addr: "CD"})
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 2 }
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("59a8034564e0acb13483d514"), "user" : "jin", "age" : 31, "email" : "[email protected]", "addr" : [ "GZ", "SZ" ] }
{ "_id" : ObjectId("59a8034564e0acb13483d515"), "user" : "nan", "age" : 26, "email" : "[email protected]", "addr" : [ "NJ", "AH" ] }上面的命令成功的刪除所有地址包含 "CD" 的用戶，共刪除了兩條記錄。