大數據時代已經來臨，越來越多的人開始關注大數據，並且準備轉行大數據。但是，對於一個外行人或者小白來說，大數據是什麼？大數據需要學什麼？什麼樣的大數據培訓機構是靠譜的？這幾個簡單的問題就足可以殺死大量腦細胞。
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今天我打算撰寫一篇文章，來回答知乎上提問最多的一個關於大數據培訓的問題，那就是“哪家大數據培訓機構好？”之前我也回覆過很多類似的問題，今天我將之前回復的答案重新整理撰寫成文，希望可以幫助到更多的“瞭望者”。
一家培訓機構靠不靠譜應該從多個方面判斷：
一、就業率
相信大家學習大數據目的就是爲了就業，那麼就業率就成爲最直觀的參考標準。但是，一些別有用心的機構會誇大或僞造就業信息，這使得很多求學者無法判斷其信息的真實性。這就造成一種信任危機。哪怕靠譜的機構公佈的信息是真實的，恐怕都很難讓求學者完全信服。
如何判斷一家機構公佈的就業率是否真實呢？我們可以通過實體考察，查看和參觀其就業部學員就業信息的內部跟進文檔或跟進信息來確認，此信息絕對真實。
二、師資團隊
培訓機構與傳統院校教育的最大區別還是在於面向就業。院校教育的學習主要是面向應試及學歷獲取，就業並不是其主要的教學目的，更多的工作能力需要在工作中不斷提高。而培訓教育的唯一目標就是就業。
所以培訓機構和院校教育的講師背景要求會有很大的不同。靠譜的培訓機構講師全部來自於大型互聯網企業的大數據開發人員，有着非常強的實戰能力。甚至有些講師在職期間擔任項目經理、技術總監的職位。一切從實戰出發、一切以就業爲本是培訓機構的宗旨。
所以、大數據講師的背景相當的重要！
三、課程設置
只要談到學習，就離不開課程。也就是我們所要學習的知識和技術。課程是否合理直接決定了學生的知識結構和學習成果。
行業中一些毫無大數據背景的行外人憑着一股“熱血”拿到投資就進入大數據培訓領域，開設“大數據培訓課程”。我曾經有2個學生就是在一家培訓機構學到一半插班到我們班裏，原因是此家機構在講完java基礎後，所講的“大數據技術”只是數據庫課程，和大數據毫無關係。
目前，這樣的機構可能不多了，畢竟大數據培訓這個行業已經進入白熱化的競爭階段。目前從課程大綱上來看，可能每家機構所講課程都類似並無太多區別。這個時候就需要我們和培訓機構索要或其官網上有詳細的課程內容作爲參考，來辨別對比起課程的含金量。
完整的課程大綱可點擊查看
四、實訓項目
上面我們講了課程的重要性，課程設置是否合理影響知識結構和學習成果，而項目經驗將直接影響我們就業情況。目前，我們的大數據產業處於高速增長期，越來越多的中小型企業開始設置大數據。也就是說大數據人才需求量最大的不是那些成熟的互聯網或大數據企業，而是這些中小型企業，他們的人才需求綜合遠遠大於成熟型企業。而且，這些中小企業沒有內培大數據人才的時間和精力，他們需要有豐富項目經驗的人才進入企業，直接參與開發工作。
所以、豐富的項目經驗是你入職企業的必備武器。一些不專業的培訓機構不要說爲學生提供真實的大數據項目進行實訓了，就連最基本的集羣服務器都無法提供。只是在電腦上多裝幾個虛擬機來模擬集羣環境，可以想象一下這樣的集羣環境如何進行真實項目實訓，只能根據所授知識自己設計一些不切實際的“大數據項目”。非真實的項目、非真實的數據源、非真實的集羣環境如何進入企業工作？
所以、大數據培訓機構能夠爲學員提供真實集羣服務器、提供一線互聯網企業真實大數據項目纔算靠譜。
實訓項目一般包括JAVA項目，大數據項目，企業大數據平臺等，不同的學習階段配合不同的項目，加深學員對所學知識的理解和應用。
五、招生門檻
如果你已經在考察大數據學習的事情，相信你也看到過很多大數據培訓機構的招生要求，有一些機構只要給錢就可以參加培訓。對學員沒有任何要求。此類培訓機構，大家無需考慮直接pass掉即可。因爲企業在招聘大數據開發人員時是有一定門檻，最低學歷要求是統招大專（個別小衆企業有可能會放寬要求）。所以，一家靠譜的培訓機構在招生要求上肯定會設置一條：大專及以上學歷。
六、班型選擇
越來越多的人想進入大數據，但又不想付出太多。爲了迎合大家的需求，一些培訓機構推出什麼“週末班”、“快速班”、“線上班”等等班型。相信很多學員被這種既不耽誤工作又價格優惠的學習班所吸引了，面對如此誘惑越來越多的人忘卻了自己的初衷。
對於此類學生我只有一句話對你們說：如果這樣的班型都可以學會大數據技術的話，那麼我國200萬+的大數據人才缺口從何而來？
七、現場試聽
通過以上六個條件，相信你已經在衆多大數據培訓機構中篩選出自己心儀的機構了吧，那麼下一步就是進入班級進行試聽了。通過試聽去確認自己是否適合學習大數據，是否能夠學好大數據。
通過以上七個條件的考覈，相信你已經選擇了適合自己的靠譜的大數據培訓機構，接下來就是堅持不懈的學習了，相信幾個月後你會成爲填補中國大數據人才缺口的一員。祝你學業有成！