數據命脈:未來將性命攸關

數據時代2025這篇報告的兩個副標題,第一個是說,數據的重要性將演化爲“性命攸關”(Life-Critical)。第二個副標題是說,不要過分集中關注在“大數據”上,要關注“數據的大”。而這兩點,正是整篇報告最關注的兩個重點:數據的重要性和數據量的激增。

和很多分析文章不同,這篇報告並沒有重點討論最熱門的大數據之類的話題,而是非常現實地討論了數據量在企業內的增長趨勢和分佈,以及對存儲架構的衝擊。主要觀點包括:

1、2025年這未來幾年,數據量會激增10倍;

2、企業產生和存儲的數據量增長會比這個速度還要高;

3、爲了應對數據量的增長,企業存儲會比今天更加複雜;

4、邊緣數據中心將是數據增長的重要來源;

5、閃存未來會高速發展成爲比硬盤大得多的市場。

這些分析對“數據的大”這個話題已經很深入了,現在把重點轉到另一個主題,就是數據的重要性。

首先,過去我們一直認爲的數據重要性,從實質上來說是爲企業的業務運行服務的背景(business background),而將來的趨勢則是真正與每個人的日常生活聯繫在一起。換句話說,現在某雲停機幾小時,影響的只是一些企業的業務出現中斷,網站無法打開;而在2025年,可能影響的就是人的生命。

這一切都是因爲我們社會的方方面面越來越依賴數據。這個趨勢隨着數據量的增長,大數據和機器智能的逐步應用,會不斷加速。舉個例子,今天一個企業員工丟失了一個文件,也許對他來說就像天塌了一樣,但是對於其他人乃至社會並不會有什麼影響;但是想想2025年,丟失了數據的結果,可能就是無人駕駛汽車突然失控。所以,如果說今天的系統可靠性主要關係到你的商業信譽,那麼到2025年,可靠性的問題極有可能就意味着你在市場上從此消失。從這個意義上說,這是本質上的提升。

IDC提出了一個預測,到2025年,全球數據裏有20%會是性命攸關的,大約10%會達到超級關鍵(hypercritical)的程度。

其實,IDC的這個分析並沒有完全說到點上。相信自動駕駛汽車的系統設計不會如此脆弱;另外,這個例子不太具有普遍性,並沒有提及對於其它一般行業的企業和用戶,數據的重要性是怎麼提升的。

隨着未來幾年大數據和機器智能的發展,會有越來越多的重要決策,特別是實時性的決策(比如電力調度、交通管理、醫療數據分析乃至機器輔助的手術操作等等)會非常依賴於計算機也就是數據。數據丟失或者業務中斷,會直接導致決策鏈條的中斷甚至錯誤決策,因此造成的損失將遠超現在。另外,未來全球的數據和信息會越來越成爲一個“any-to-any”的網絡,充分協作,相互影響,一個點的失效,會產生一系列的連鎖反應,甚至因爲蝴蝶效應導致無法預知的衝擊和影響。而這,正是數據時代的軟肋。

這絕不是聳人聽聞。早在2010年5月6日,道瓊斯指數曾經毫無理由地一天跌掉超過一千點,市值蒸發8600億美元,創美國股市有史以來最大單日跌幅。始作俑者不是某一個人或者機構,而是多臺自動決策的高頻交易系統。直到現在,到底爲什麼發生這一事件的說法還是莫衷一是,最大的可能是系統誤讀了某公司基本面的某項數據,然後導致錯誤決策,再由錯誤決策導致更多的錯誤決策,最終像滾雪球一樣衝擊了整個市場。

2010年還遠遠不是人工智能和大數據的時代。試想一下2025年,各行各業所有實時決策都依賴人工智能,而支持這些決策的就是大量的實時數據,那麼,一個關鍵數據的丟失或錯誤,必然會導致一連串的錯誤決策,影響可能會遠遠超出股市,從而直接影響實體經濟,也許其衝擊不亞於一次經濟危機。這樣的災難,是不是比一輛無人駕駛汽車突然失控更加可怕呢?

有關數據對生活的影響,報告裏還從另一個角度進行了分析。報告認爲,我們每個人每天的數據交互將會在未來有巨大的提升。從2015年每天216次一直飆升到2025年的4,785次。

這個數據聽起來很嚇人,但是仔細想想卻也很自然。現在我們訪問數據在很大程度上都是去直接查詢數據本身,比如我們每天出門查一下地圖看看路況信息,根據霧霾情況決定戴不戴口罩,有空看看朋友圈等等。而未來,這些都可以通過與Siri、小娜、度祕或者到時候出現的其他產品來交互,“出門前有什麼要我知道的嗎?”這下Siri的後臺必須要查詢大量的數據才能回答你這種問題。查詢變得更加簡單,那麼你對數據的需求就必然會進一步提高。數據深深地影響着每個人的生活乃至生命,直到完全密不可分。

數據既然這麼重要,對數據的各種保護必須要跟上。然而,報告發現,數據安全和保護的問題,未來會比今天更加嚴重。

在所有的數據中,不需要安全保護的那部分數據,到2025年佔比會迅速縮小,而87%的數據都需要安全和保護。可怕的是,其中超過一半的數據,卻沒有得到保護!

這意味着,未來幾年,在企業數據管理的領域,數據安全和數據保護將會出現一個巨大的需求缺口。擁有完善數據安全和數據保護機制的企業,將會得到巨大的競爭優勢。如果按照這個邏輯來推論,數據安全和數據保護的市場,將會在未來幾年迅速擴大,甚至出現井噴。成功的安全和數據保護廠商,將會獲得巨大的商機。

在過去這幾年在企業容災上已經成爲了很多行業的標準配置,也成了很多企業追趕的對象。隨着大量企業上雲,未來數據保護的主戰場將會從企業向雲端轉移。例如Freestor軟件的重大改進集中在智能分析以及對公有云和混合雲的加強,這一次又在這些領域走在了友商的前面。這些改進顯然符合《數據時代2025》報告中所分析的市場發展方向。在市場趨勢還沒有完全顯現,就主動投資發展佈局,這是建立在對市場的深度理解之上的。相信,未來幾年,用戶和合作伙伴們將會發現自己選對了方向,得到豐厚的回報。

如果有人會覺得這個分析有些過於激進,不妨回顧一下,上個月,有好幾家企業雲服務商紛紛遇到了業務中斷的故障,導致大量企業用戶受損。我們都以爲這些雲服務商已經充分考慮了業務連續性、數據保護這方面的問題,但事實證明,他們還遠遠沒有做到萬無一失。相信有頭腦的雲服務商將會在數據保護上迅速加大投入,直到將這變成重要的競爭優勢。正如前幾年雲提供商的價格戰一樣,一場有關數據保護和安全的軍備競賽,就此展開。市場需求必然導致技術投資增加,技術突破後又會形成新的市場。由此可見,數據保護和安全,在未來幾年都將會是一個生機勃勃的市場。

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