1）count()函數
返回一個（field）字段中的非空值的數量。
語法：
SELECT COUNT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
示例：
>SELECT COUNT(water_level) FROM h2o_feet name: h2o_feet--------------time count1970-01-01T00:00:00Z 15258
說明 water_level這個字段在 h2o_feet表中共有15258條數據。
注意：InfluxDB中的函數如果沒有指定時間的話，會默認以 epoch 0 (1970-01-01T00:00:00Z) 作爲時間。
可以在where 中加入時間條件，如下：
> SELECT COUNT(water_level) FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T00:00:00Z' AND time < '2015-09-18T17:00:00Z' GROUP BY time(4d) name: h2o_feet--------------time count2015-08-17T00:00:00Z 14402015-08-21T00:00:00Z 19202015-08-25T00:00:00Z 19202015-08-29T00:00:00Z 19202015-09-02T00:00:00Z 19152015-09-06T00:00:00Z 19202015-09-10T00:00:00Z 19202015-09-14T00:00:00Z 19202015-09-18T00:00:00Z 335
這樣結果中會包含時間結果。
2）DISTINCT()函數
返回一個字段（field）的唯一值。
語法：
SELECT DISTINCT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
使用示例
> SELECT DISTINCT("level description") FROM h2o_feet
name: h2o_feet--------------time distinct1970-01-01T00:00:00Z between 6 and 9 feet1970-01-01T00:00:00Z below 3 feet1970-01-01T00:00:00Z between 3 and 6 feet1970-01-01T00:00:00Z at or greater than 9 feet這個例子顯示level description這個字段共有四個值，然後將其顯示了出來，時間爲默認時間。
3）MEAN() 函數
返回一個字段（field）中的值的算術平均值（平均值）。字段類型必須是長整型或float64。
語法格式：
SELECT MEAN(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
使用示例
> SELECT MEAN(water_level) FROM h2o_feet name: h2o_feet--------------time mean1970-01-01T00:00:00Z 4.286791371454075
說明water_level字段的平均值爲4.286791371454075
時間爲默認時間，當然，你也可以加入where條件。
4）MEDIAN()函數
從單個字段（field）中的排序值返回中間值（中位數）。字段值的類型必須是長整型或float64格式。
語法：
SELECT MEDIAN(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
使用示例
> SELECT MEDIAN(water_level) from h2o_feet name: h2o_feet--------------time median1970-01-01T00:00:00Z 4.124
說明表中 water_level字段的中位數是 4.124
5）SPREAD()函數
返回字段的最小值和最大值之間的差值。數據的類型必須是長整型或float64。
語法：
SELECT SPREAD(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
使用示例
> SELECT SPREAD(water_level) FROM h2o_feet name: h2o_feet--------------time spread1970-01-01T00:00:00Z 10.574
6）SUM()函數
返回一個字段中的所有值的和。字段的類型必須是長整型或float64。
語法：
SELECT SUM(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
使用示例：
> SELECT SUM(water_level) FROM h2o_feet name: h2o_feet--------------time sum1970-01-01T00:00:00Z 67777.66900000002
此語句計算出了 h2o_feet表中 所有 water_level 字段的和。