存儲系統的瓶頸，主要體現在2個方面：吞吐量與IOPS。
名詞解釋：
吞吐量
英文：throughput，即單位時間內讀取或者寫入數據量的大小。
IOPS
英文全拼：Input/Output Operations Per Second，即每秒進行讀寫（I/O）操作的次數，多用於數據庫等場合，衡量隨機訪問的性能。
存儲端的IOPS性能和主機端的IO是不同的，IOPS是指存儲每秒可接受多少次主機發出的訪問，主機的一次IO需要多次訪問存儲纔可以完成。例如，主機寫入一個最小的數據塊，也要經過“發送寫入請求、寫入數據、收到寫入確認”等三個步驟，也就是3個存儲端訪問。
下面對吞吐量與IOPS分佈進行分析。
1、吞吐量(throughput)
吞吐量主要取決於陣列的構架，光纖(FC SAN)或網絡(IP SAN)通道的大小以及硬盤的個數。陣列的構架與每個陣列不同而不同，他們也都存在內部帶寬(類似於pc的系統總線)，不過一般情況下，內部帶寬都設計的很充足，不是瓶頸的所在。
光纖通道的影響還是比較大的，如數據倉庫環境中，對數據的流量要求很大，而一塊2Gb的光纖卡，所能支撐的最大流量應當是2Gb/8(小B)=250MB/s(大B)的實際流量，當4塊光纖卡才能達到1GB/s的實際流量，所以數據倉庫環境可以考慮換4Gb的光纖卡。
最後說一下硬盤的限制，這裏是最重要的，當前面的瓶頸不再存在的時候，就要看硬盤的個數了，我下面列一下不同的硬盤所能支撐的流量大小：
10 K rpm 15 K rpm ATA
——— ——— ———
10M/s 13M/s 8M/s
那麼，假定一套存儲有120塊15K rpm的光纖硬盤，那麼該存儲可以支撐的最大流量爲120*13=1560MB/s，如果是2Gb的光纖卡，可能需要6塊才能夠，而4Gb的光纖卡，3-4塊就夠了。
2、IOPS(Input/Output Operations Per Second)
決定IOPS的主要取決與陣列的算法，cache命中率，以及磁盤個數。陣列的算法因爲不同的陣列不同而不同，如我們最近遇到在hds usp上面，可能因爲ldev(lun)存在隊列或者資源限制，而單個ldev的iops就上不去，所以，在使用這個存儲之前，有必要了解這個存儲的一些算法規則與限制。
cache的命中率取決於數據的分佈，cache size的大小，數據訪問的規則，以及cache的算法，如果完整的討論下來，這裏將變得很複雜，可以有一天好討論了。我這裏只強調一個cache的命中率，如果一個陣列，讀cache的命中率越高越好，一般表示它可以支持更多的IOPS，爲什麼這麼說呢?這個就與我們下面要討論的硬盤IOPS有關係了。
硬盤的限制，每個物理硬盤能處理的IOPS是有限制的，如
10 K rpm 15 K rpm ATA
——— ——— ———
100 150 50
同樣，如果一個陣列有120塊15K rpm的光纖硬盤，那麼，它能撐的最大IOPS爲120*150=18000，這個爲硬件限制的理論值，如果超過這個值，硬盤的響應可能會變的非常緩慢而不能正常提供業務。
在raid5與raid10上，讀iops沒有差別，但是，相同的業務寫iops，最終落在磁盤上的iops是有差別的，而我們評估的卻正是磁盤的IOPS，如果達到了磁盤的限制，性能肯定是上不去了。
那我們假定一個case，業務的iops是10000，讀cache命中率是30%，讀iops爲60%，寫iops爲40%，磁盤個數爲120，那麼分別計算在raid5與raid10的情況下，每個磁盤的iops爲多少。
raid5:
單塊盤的iops = (10000*(1-0.3)*0.6 + 4 * (10000*0.4))/120
= (4200 + 16000)/120
= 168
這裏的10000*(1-0.3)*0.6表示是讀的iops，比例是0.6，除掉cache命中，實際只有4200個iops
而4 * (10000*0.4) 表示寫的iops，因爲每一個寫，在raid5中，實際發生了4個io，所以寫的iops爲16000個
爲了考慮raid5在寫操作的時候，那2個讀操作也可能發生命中，所以更精確的計算爲：
單塊盤的iops = (10000*(1-0.3)*0.6 + 2 * (10000*0.4)*(1-0.3) + 2 * (10000*0.4))/120
= (4200 + 5600 + 8000)/120
= 148
計算出來單個盤的iops爲148個，基本達到磁盤極限
raid10
單塊盤的iops = (10000*(1-0.3)*0.6 + 2 * (10000*0.4))/120
= (4200 + 8000)/120
= 102
可以看到，因爲raid10對於一個寫操作，只發生2次io，所以，同樣的壓力，同樣的磁盤，每個盤的iops只有102個，還遠遠低於磁盤的極限iops。
在一個實際的case中，一個恢復壓力很大的standby(這裏主要是寫，而且是小io的寫)，採用了raid5的方案，發現性能很差，通過分析，每個磁盤的iops在高峯時期，快達到200了，導致響應速度巨慢無比。後來改造成raid10，就避免了這個性能問題，每個磁盤的iops降到100左右。