ruby樣本數據處理1

關於我的論文課題。

目前實驗在預處理數據階段，關於瓦斯預警系統的實現。

原始數據爲access存儲的一年的數據。是KJ70系統所用到的處理數據。

裏面的格式是一個庫裏有一個月每天的數據，以及這一個月裏的報警情況。

昨天試了一下用matlab不太適應。上手不快，所以數據預處理放在ruby裏實現，得到學習樣本，然後放到matlab裏訓練網絡模型。

 

----基本思路是這樣。

下面跟ruby處理數據庫的方法。

 

 

首先是用ODBC連接數據庫。ruby裏面已經集成了DBI了，所以直接：

require 'DBI'

  conn = DBI.connect('DBI:ODBC:01','elite','system_project')

  current_tables=conn.tables

  rs = conn.select_all('SELECT * FROM TABLE')

可以根據current_tables.class和rs.class看到這兩個變量都是array型的。下面的操作就比較簡單了。

 整個原始數據的處理代碼：

require 'DBI'
  conn = DBI.connect('DBI:ODBC:01','elite','system_project')
  current_tables=conn.tables

def get_column_names(connection,table_name)
  connection.columns(table_name).collect { |i| i.name  }
end

columns=get_column_names(conn,'01')
column_time=columns[0]
column_position=columns[1]
column_equip=columns[2]
column_data=columns[3]

def process_date(timestamp,tablename)
  str=timestamp.to_s
  arr=str.split(" ")
  year=2006
  month=1
  day=tablename.to_i
  t=arr[1].split('.')[0].split(':')
  hour=t[0].to_i
  min=t[1].to_i
  sec=t[2].to_i
  (day-1)*24*60*60+hour*60*60+min*60+sec
end

def update_time(arr,month)
  arr.each do |elem|
    elem[0]=process_date(elem[0],month)
  end
  arr.sort_by{|x| x[0]}
end

month=nil
gas_rs=wind_rs=tpt_rs=co_rs=prs_rs=Array.new
(1..2).each do |i|
  if i<10
    month="0"+i.to_s
  else
    month=i.to_s
  end
  gm=conn.select_all("select #{column_time},#{column_data} from #{month} where #{column_position}=21")
  wm=conn.select_all("select #{column_time},#{column_data} from #{month} where #{column_position}=22")
  tm=conn.select_all("select #{column_time},#{column_data} from #{month} where #{column_position}=25")
  cm=conn.select_all("select #{column_time},#{column_data} from #{month} where #{column_position}=26")
  pm=conn.select_all("select #{column_time},#{column_data} from #{month} where #{column_position}=4")
  #update database 01 time attribute
   gas_rs.push(update_time(gm,month.to_i))
   wind_rs.push(update_time(wm,month.to_i))
   tpt_rs.push(update_time(tm,month.to_i))
   co_rs.push(update_time(cm,month.to_i))
   prs_rs.push(update_time(pm,month.to_i))
end


def create_seq(gas,wind,tpt,co,prs)
  value=Array.new
  (0..gas.length-2).to_a.each do |i|
    value[i]=[gas[i][0],gas[i][1],wind[i][1],tpt[i][1],co[i][1],prs[i][1]]
  end
  value
end


seq1= create_seq(gas_rs,wind_rs,tpt_rs,co_rs,prs_rs).sort


 msq = DBI.connect('DBI:ODBC:seq','root','')


msq.do("CREATE TABLE seq1 (
             time INT  NOT NULL primary key,
             gas float NOT NULL,
             wind_speed FLOAT,
             temperature FLOAT,
             carbon_monoxide FLOAT,
             air_pressure FLOAT)")


 msq.do("INSERT INTO seq1 (time,gas,wind_speed,temperature,carbon_monoxide,air_pressure)
                  VALUES
                    (#{seq1[0]},#{seq1[1].to_f},#{seq1[2].to_f},#{seq1[3].to_f},#{seq1[4].to_f})
                    ")

 msq.do("INSERT INTO seq1 (time)
                  VALUES
                    (#{seq1[0].to_i})
                    ")


(0..seq1.length-1).each do |i|
   msq.do("INSERT INTO seq1 (time,gas,wind_speed,temperature,carbon_monoxide,air_pressure)
                  VALUES
                    (#{seq1[i][0]},#{seq1[i][1]},#{seq1[i][2]},#{seq1[i][3]},#{seq1[i][4]},#{seq1[i][5]})
                    ")
end

按照KJ70採集的數據，第一個月17天內的各種數據變化圖：

瓦斯濃度序列圖

 

 

風速序列圖

 

 

溫度序列圖

 

負壓序列圖

 

一氧化碳序列圖：