ython pickle模塊作用是持久化的儲存數據。
經常遇到在Python程序運行中得到了一些字符串、列表、字典等數據，想要長久的保存下來，方便以後使用，而不是簡單的放入內存中關機斷電就丟失數據。python模塊大全中的Pickle模塊就派上用場了，它可以將對象轉換爲一種可以傳輸或存儲的格式。
一、Pickle對象串行化
Pickle模塊將任意一個Python對象轉換成一系統字節的這個操作過程叫做串行化對象。
二、Pickle與CPickle對比
前者是完全用Python來實現的模塊，這個CPickle是用C來實現的，它的速度要比pickle快好多倍，一般建議如果電腦中只要有CPickle的話都應該使用它。
三、Pickle模塊的dump()方法
在Pickle模塊中有2個常用的函數方法，一個叫做dump()，另一個叫做load()。
第三部分，玩蛇網先給大家講解一下 pickle.dump()方法：
這個方法的語法是：pickle.dump(對象, 文件，[使用協議])
提示：將要持久化的數據“對象”，保存到“文件”中，使用有3種，索引0爲ASCII，1是舊式2進制，2是新式2進制協議，不同之處在於後者更高效一些。
默認的話dump方法使用0做協議。
四、Pickle模塊的load方法
load()方法的作用正好與上面的dump()方法相反，上面是序列化數據，這個方法作用是反序列化。
語法：pickle.load(文件)
提示：從“文件”中，讀取字符串，將它們反序列化轉換爲Python的數據對象，可以正常像操作數據類型的這些方法來操作它們。
#coding=utf-8
#python中一切皆爲對象
import pickle
a = ["dalizi","xiaowang"]
b = pickle.dumps(a)
print(b)
c = pickle.loads(b)
print(c)
group1 = ("beijing","wen")
f1 = file("1.pk1","wb")
pickle.dump(group1,f1,True)
f1.close()
f2=file("1.pk1","rb")
t = pickle.load(f2)
f2.close()
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