一、楔子
胖子哥是我網名，叫了很多年的網名，網名的來歷與自己的滄桑和身材有關，不知是IT改變了我，顯得蒼老，還是我本就蒼老，順應了IT行業的需要。25歲那面，曾被跟我一樣高的漂亮美眉叫叔叔，從此再也不敢打小姑娘的注意，走上了重口味熱愛阿姨級別女性的不歸路；曾被三十五、六歲的同事阿姨說蒼老：看你也就三十五六吧，那年我25；週一的時候，還有一個60後的同事問及我的年齡，他很含蓄的，明顯帶着保留的口吻問我：你是75年的吧？因爲他一直認爲和我一般大。然後...然後淚奔。關於體型方面也是個悲劇、三圍相等，體重大於身高的角色，算是已經胖出了一定層次，每次聽到別人叫我胖子，就感覺小小的自尊多少受到了傷害，然後就給自己在後面加了一個哥子，算是給自己遮半張臉吧。閒話就聊到這裏，還是繼續胖子哥的大數據之路吧，這次要談的還是數據倉庫。
二、實時查詢數據庫-HDFS&HBase
傳統關係型數據庫基於存儲模式的問題帶來的存儲和訪問瓶頸，是無法靠自身解決的，也就有了基於Big-Table型的NoSQL數據庫用武之地，比較典型技術組合就是HDFS+HBase，利用HDFS的分佈式、高可用數據存儲，結合HBase面向列的數據存儲模型，從而解決大數據量存儲的問題；結合HBase基於Rowkey自然序的存儲，從而實現海量數據快速查詢。當然這種模式只適用於結構型數據，而且只適用於歷史數據查詢，而不適用於事務型業務的處理，從而產生了大數據在結構化數據存儲方面的第一種模式：實時查詢數據庫；
三、大數據倉庫-HDFS&Hive
基於關係型數據庫的數據倉庫，同樣面臨數據存儲規模的問題，因此在銀行業務中，同樣也只能存儲短期的數據，其目標在在於支持基於業務年度的報表統計和業務分析，而對於超過一定期限的數據仍然在走數據磁盤或磁帶存儲的模式。基於大數據技術體系，採用HDFS+Hive的模式，構建大數據倉庫，則可以很輕鬆的解決數據大基數存儲的問題。從而產生了大數據在結構化數據數據存儲方面的第二種模式：大數據倉庫；
四、替換還是互補-大家來回答，期待你的答案
問題一
實時查詢數據庫能否替換實時操作數據庫嗎？
問題二
大數據倉庫可以替代數據倉庫嗎？
五、關於大數據題外話
曾經就乾貨與溼貨的問題，與人發生過爭辯，還是不淡定了。其實對於一個口渴的人，水就是乾貨，同樣，對於一個迷路的人，指南針就是乾貨。見仁見智的事，不再做爭辯。重在分享，送給大數據傳統企業應用實施的探路者們，送給需要的人，立此存照。
持續更新中，未完待續。。。。
下期預告：大數據倉庫項目的需求分析該如何去做。敬請期待。