numpy.asarray與theano.shared比較

1、numpy.asarray

當設置了類型並且類型不一致時，asarray返回一個副本，否則返回一個引用。舉例：

>>> a = np.array([1, 2], dtype=np.float32)
>>> np.asarray(a, dtype=np.float32) is aTrue
>>> np.asarray(a, dtype=np.float64) is aFalse

詳見：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.asarray.html

2、theano.shared用於關聯Theano內存空間和用戶內存空間，使用參數borrow=Ture進行設置。舉例：

import numpy, theano
np_array = numpy.ones(2, dtype='float32')
s_default = theano.shared(np_array)
s_false   = theano.shared(np_array, borrow=False)
s_true    = theano.shared(np_array, borrow=True)

np_array += 1 # now it is an array of 2.0 s
print(s_default.get_value())
print(s_false.get_value())
print(s_true.get_value())

[ 1.  1.]
[ 1.  1.]
[ 2.  2.]

get_value都會返回副本，當borrow=ture時，會把兩個空間進行關聯，這種情況下不要對返回值進行更改，否則代碼會變成設備相關，導致部分操作無法執行

詳見：http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/aliasing.html