不管你是否考慮實現新的MDM系統還是評估可能的工具和軟件來幫助你目前的數據管理和數據整合主動性，瞭解目前市場的趨勢，包括最新的MDM定義和產業詞彙都是至關重要的。
爲了便於你學習（熟悉）MDM，我們編排了市場上最常見的13種詞彙，包括數據管理、產品信息管理（PIM）、企業主索引（EMPI）、MDM集線器等等。
如果沒有原數據，那麼將不存在MDM，依Forrester's Rob Karel看來。他說道任何激活MDM的，包括定義、業務規則、政策、數據關係和質量優點都是通過使用原數據類維護的。“換言之，原數據是主數據真正值得信任的唯一方式，”他說道。
產品信息管理（PIM）在一個唯一的位置上管理組織的產品數據，因此產品數據是一致的，不管系統或者應用是否需要它。Gartner定義PIM爲“通過產品主數據的語義調和來支持不同數據來源的全局產品信息認證、連接和同步軟件產品;創建和管理一個關於記錄的中央數據系統;（向所有stakeholders）提供單個產品視圖;通過監控和校正技術支持數據質量和規範。”
Enterprise master patient index （EMPI），是針對於醫療行業CDI的一種形式。一些醫療組織正在使用EMPI來合併系統之間的病人標識並將這些數據充實到更優分析的數據倉庫中。EMPI目錄一般包括病人人口統計和病人所使用的器械，並且它們通常能夠根據Gillogley Services確定來自其它器械的信息是否應該與已經存在的目錄信息相匹配。
數據管治（Data Governance）指的是企業使用的數據的有效性、可用性、一致性和安全性的總體管理。一個強大的數據管治程序將包括一箇中央實體或委員會來創建管治規則、一套流程和一個完成這些流程的規劃。與數據管理不同的是，數據管理是數據管治主體策略的一次戰術執行。
客戶數據整合（CDI）是整合和管理不同來源的客戶信息的過程。客戶信息可能包括合同細節、客戶評估數據和通過交互收集的信息（如，直接銷售）。如果實施恰當，CDI可以保證組織中所有相關部門能夠持續訪問最新和最完整的客戶信息。因此CDI是客戶關係管理（CRM）的一個至關重要的元素。
MDM中心是一個數據庫及管理數據庫中主數據的軟件並保持它與使用主數據的事務系統同步。關於MDM中心的最常見問題是“MDM中心是否能夠同時處理客戶和產品數據?”。
根據MDM專家Jill Dyché的觀點，不同類型的MDM體系結構都有特定的優點和缺點。MDM體系結構風格包括持久化、註冊、混合、共存和事務。
根據MDM專家意見，諸如“協作的”和“分析的”MDM的詞彙都只會混淆MDM的功能。開發MDM的動因是主數據是如何存儲、訪問和傳播到企業中的。而且，如果數據用法給MDM增加了複雜性時，第二個動因就是組織使用和管理它的主數據的方式。
在實現MDM系統後，專家建議不要太擔心MDM投資回報（ROI）。相反，重要的是你的實現是如何解決公司的數據管理問題，以及MDM系統是否有助於節省業務規劃的開支。
MDM項目可能是一項複雜的工作，但如果有合適的專業人員可以使項目變得很順利。主要的MDM人員包括以下MDM角色：高級管理、業務客戶、應用負責人、信息架構師、數據管治和數據質量人員、元數據分析師、系統開發人員和運營人員。
企業組織管理（Enterprise hierarchy management）是公司更新、建模和維護信息層次（如，客戶和/或產品信息）的地方。以前，當業務發生變化，如收購或重組，有關的組織層次必須在不同的分析系統中更新以使報告精確。然而，新產品提供了一個獨立部分來完成所有必需的修改，這些修改被髮布到多個商業智能（Business Intelligence，BI）或企業績效管理（Corporate Performance Management，CPM）軟件系統。
開發一套MDM度量來測量和演示MDM對於一個公司的影響是MDM項目成功的關鍵。然而，根據Gartner Inc.分析師John Radcliffe的觀點，這些度量應該關注於業務，而不是IT。比如，顯示MDM有助於增加客戶數據10%準確性的度量是不太可能影響到管理的;然而，顯示客戶保有和/或越區銷售率增加的度量將會產生很大的影響，因爲它們是業務成功的關鍵。
數據職能中心，或者稱爲數據管理職能中心，是一個組織內的一個小組（一般是一組以數據爲中心和有數據處理能力的專家），它爲MDM制定策略和流程，並幫助在公司內部實施這些MDM規則。