自學系統補完計劃

  轉眼就快新春了，收到xx工程研究院的拒信已經整整一個周，給我發信的是面試我的王工，他的話我讓我開始重新思考下一個三年，以及我應該如何深入，如何理解計算機科學。機器讓我踏實，懂得謙虛，信念給我熱情，讓我勤奮。
  這就是我的零八年風雲際會————從失敗開始。我一直在慢慢籌劃自己的人生，且行且記，且行且惜。放棄理想，未必能成就現實。
  在夯實基礎的同時，我開始制定自己的學習計劃（這正是我自己的自學系統），對於一門課程或者技術的學習，如果能夠遇到該領域的經典之作往往事半功倍；否則事倍功半，甚至徹底葬送掉一個人對某門學科的信心。一方面我讀書評（主要是在豆瓣，結合一些網絡書店的書評），選擇優秀的圖書；另外和該領域的同道泡在一起，請教師長；看Paper，建立參考文獻網絡圖；圖書館，計算機協會，互聯網，尤其是互聯網，應該充分利用互聯網上的優秀教育資源，在此之前，我們應該學會怎麼樣正確地使用互聯網。
  提到教育資源，不能不提麻省理工開放課程計劃，雖然其上的課程落下陳舊的罵名（表明上確實如此），但是仍舊不能抹殺他們的經典，奇幻基金會的朱學恆主持的OOPS延續了他翻譯龍槍編年史的佳話，開始了開放課程的翻譯工作，截至今日又有約翰霍普金斯大學，猶他州立大學，塔夫斯大學，哈佛進修學院遠程教育加入。關於朱學恆的“開放課程計劃”請參看此：OOPS。
 
  這裏我選擇電氣工程與計算機科學的課程，目前上線的課程包括大學部和研究所的課程：
[url]http://www.myoops.org/cocw/mit/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/index.htm[/url]
  MIT最爲著名的人工智能自然是不容錯過，此外，計算機科學數學（關於此項，我想學習《離散數學及其應用》同樣是一個不錯的選擇，書已入手），算法導論 （目前本書中文第二版已入手），信息與熵同樣可以列入選擇。關於實踐，可以選擇他的實驗課程，比如自主活動月的實驗，計算機語言工程（這個的前提是你要熟悉Java，當然我本人是反對把java作爲主要編程教學語言的，但對於現在的我來說，恰到好處）。 在課程的教學大綱中，介紹了許多優秀的書籍。
 
  另外，如果你對他們的翻譯工作感興趣，請即刻登錄他們的主頁，加入他們的志工吧！

  最後我錄入自己之前濃縮出來的“研究方法”（MIT人工智能實驗室《如何做研究》）

閱讀
閱讀論文是需要練習的技能。不可能完整地閱讀所有的論文。閱讀論文可分爲三個階段：第一階段是看論文中是否有感興趣的東西。論文含有摘要，其中可能有內容的介紹，但是也有可能沒有或者總結得不好，因此需要你跳讀，這看一點那看一點，瞭解作者究竟做了些什麼。內容目錄（the table of contents）、結論部分（conclusion）和簡介（introduction）是三個重點。如果覺得該論文確實有價值，返回去通篇精讀。
　 讀論文時要牢記一個問題，“我應該如何利用該論文？”“真的像作者宣稱的那樣麼？”“如果……會發生什麼？”。

 

筆記
在筆記本上記錄下自己的想法。只有你自己纔會去讀它，因此可以記得比較隨意。記錄下自己的思索，當前工作中遇到的問題，可能的解決方案。對將來可能用到的參考文獻作小結。定期翻閱你自己的筆記本。有些人會做月度總結，方便將來的引用。

 

講演
　 與同行交流的另外一種方式就是講演，上面提到的有關論文寫作的問題，同樣適用於講演。站在聽衆面前從容講演而不會使聽衆懨懨欲睡的  能力，對於你成功地獲得別人的承認、尊敬乃至最終的求職都是很關鍵的。講演的能力不是天生的需要多加學習和練習
　 　 如果你的導師有定期的研究討論會（這正是我們現在需要做的），自願去作演講。

 

程序設計
多讀讀別人寫的，自己也要動手寫，然後統一給別人看看，讓他們給你一些評價；應該寫一些自己的有用的標準模塊

 

交流

建立討論組：
當你讀到某份讓你感到很興奮的論文，複印五份送交給對之感興趣的其他五個人。他們可能會反饋回來很好的建議。

開展很多針對不同子領域的非正式（持續發展的）論文討論組，每星期或每兩星期聚會一次，對大家閱讀完的論文進行討論。

 只要自己寫下了些東西，將草稿的拷貝分發給那些可能感興趣的人。（對於一些你認爲重要的，你可以在第一頁寫上“請不要影印或者引用”的字樣以做部分防範。）

 

參考文獻網圖：

維護一份自己感興趣參考文獻的日誌。到圖書館去看看能不能找到這些論文。如果要了解某個主題的發展軌跡，可以有意地去

做一張引用的“參考文獻”圖。所謂的參考文獻圖，是指引用組成的網：論文A引用B和C，B引用C和D，C引用D，等等。注意那些被經常引用的論文，這通常是值得閱讀的