在學習機械學習的開始,決定寫博客,記錄下自己的成長(滑稽)
一.監督學習:輸入一堆數據(帶有結果),讓計算機預測未輸入數據的結果。
1.迴歸問題:預測連續的數值輸出。
2.分類問題:預測離散的數值輸出。
二.無監督學習:輸入一堆數據(不帶結果),讓計算機尋找其中的特殊結構。
1.聚類問題:將數據集自動分成不同的簇。
2.雞尾酒算法:優化音頻。
吳大佬的網課——初始機器學習:監督學習和無監督學習
發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章
莫比烏斯反演入門(hdu 1659)
xpnnl
2020-07-07 09:56:32
洛谷P3949(樹狀數組+歐拉降冪)
xpnnl
2020-07-07 09:56:32
Hadoop執行MapReduce程序時,報自定義Mapper類或者Reducer類沒有初始化方法錯誤
nyotengu
2020-07-04 03:43:02
android M權限適配,簡單工具類
_deadline
2020-06-24 17:35:17
Android M 6.0系統源碼在Ubuntu裏面編譯配置
曲终人散o
2020-06-24 16:36:59
Educational Codeforces Round 88 (Rated for Div. 2)E. Modular Stability
xpnnl
2020-06-21 14:31:41
2018 ACM-ICPC North Central North America Regional Contest H.New Salaries
xpnnl
2020-06-21 14:31:40
Windows下Anaconda Python2和3切換 實現Jupyter Notebook & Spyder 雙版本切換+Pytorch+torchvision安裝心路歷程
illiteratexz
2020-06-08 00:52:43
第十二章 瘋狂Caché 字符串操作
yaoxin521123
2020-05-26 10:38:04
第十三章 瘋狂Caché 鎖管理
yaoxin521123
2020-05-26 10:38:04
第十章 瘋狂Caché 嵌入式代碼
yaoxin521123
2020-05-24 18:38:40
第九章 瘋狂Caché 宏和宏預處理器(三)
yaoxin521123
2020-05-23 05:49:19