羣體智慧起源於在不同意見討論決策型式，包括細菌、動物、人類與電腦。羣體智慧的研究可能會考慮包括社會學科、計算機科學與羣衆的行爲，它是一門由夸克到細菌、植物、動物到人類社會等羣體行爲的研究。
羣體智慧
羣體智慧(Collective Intelligence)，是由Peter Russell(1983),Tom Atlee (1993), Howard Bloom (1995), Francis Heylighen (1995), Douglas Engelbart, Cliff Joslyn, Ron Dembo, Gottfried Mayer-Kress (2003)與其他理論家共同描述，是由許多的個體合作與競爭中所顯現出來的智慧，它看似有自己的思想。
集體智慧
集體智慧是一種共享的或者羣體的智能，它是從許多個體的合作與競爭中涌現出來的。集體智慧在細菌、動物、人類以及計算機網絡中形成，並以多種形式的協商一致的決策模式出現。對於集體智慧的研究，實際上可以被認爲是一個屬於社會學、商業、計算機科學、大衆傳媒和大衆行爲的分支學科——研究從夸克層次到細菌、植物、動物以及人類社會層次的羣體行爲的一個領域。這個概念也經常出現在科幻小說中，它被當作爲聯結物種和生化人的心靈感應。
集體智慧的網絡化
集體智慧（CI）也可以定義爲某種形式的網絡化，即互聯網，它是由通信技術的進步而引發的。Web 2.0 實現了交互性，因而用戶可以發佈自己的內容。集體智慧憑藉這一點來提高現有知識的社會共享。Henry Jenkins，一個在新媒體和媒體融合領域的主要理論家，依照他的學說，集體智慧可以歸因於媒體融合以及共享文化[1]。集體智慧不僅僅是所有文化在信息數量上的貢獻，同時，它也是質量上的貢獻。
一個CI的先驅，George Pór，他將集體智慧定義爲“通過分化與整合、競爭與協作的創新機制，人類社區朝更高的秩序複雜性以及和諧方向演化的能力”[2]。湯姆·阿特利和George Pór說明“集體智慧還包括實現單一的關注點以及標準的衡量尺度，以提供適當的行動門檻”。他們的方法植根於科學界的隱喻。
列維和de Kerckhove從大衆傳播的思考方法來考慮CI，集中網絡信息及通信技術的能力去提高社區知識庫。他們認爲，這些通訊工具可以使人類既方便又快速地進行互動、分享與合作（Flew 2008）。隨着互聯網的發展和廣泛使用，對於那些以社區爲基礎的論壇，例如維基百科，爲它們做貢獻的機會大於以往任何時候。通過對數據庫的集體訪問，以及允許他們 “利用蜂巢”，這些計算機網絡給與參與用戶存儲和檢索知識的機會（Raymond 1998; Herz 2005 in Flew 2008）。對於人和計算機所組成的羣體，在麻省理工學院集體智慧研究中心（MIT Center for Collective Intelligence）的研究人員，他們研究和探索這些羣體所具有的集體智慧。
集體智慧中的常用算法
貝葉斯分類器
決策樹分類器
神經網絡
k-最近鄰
優化技術