Mahout進階課程，網盤下載：鏈接: http://pan.baidu.com/s/1dDGPM4x 密碼: pqdk
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課程大綱：
第一週
Mahout概述
Mahout安裝
Mahout安裝測試
Mahout算法庫介紹
解析聚類算法
解析分類算法
協同過濾算法
第二週
聚類算法詳解
一、canopy算法簡介
1）mahout中canopy算法實現原理
2）mahout的canopy算法實戰
3）Hadoop上面運行canopy算法
二、mean shift算法
1）mean shift算法簡介
2）mahout中mean shift算法實現原理
3）mahout的mean shift算法實戰
4）Hadoop上面運行mean shift算法
第三週
k-means算法
1）k-means算法簡介
2）mahout中k-means算法實現原理
3）mahout的k-means算法案例實戰
4）Hadoop上面運行k-means算法
第四周
分類算法介紹
1）貝葉斯算法簡介
2）貝葉斯算法原理介紹
3）貝葉斯算法在hadoop上面運行
4）貝葉斯算法的案例實戰
第五週
Mahout推薦算法介紹
Taste的框架介紹
Mahout推薦器
1）基於用戶的推薦器
2）基於項目的推薦器
3）Slope One 推薦策略
第六週
推薦系統實戰
1）個性化推薦介紹
2）推薦建模
3）數據準備
4）關聯分析
5）代碼編寫
