knn臨近算法1（利用現成的庫和數據）：

from sklearn import neighbors
from sklearn import datasets

knn = neighbors.KNeighborsClassifier()

iris = datasets.load_iris()

#數據的初始計算值和結果值
knn.fit(iris.data, iris.target)

predictedLabel = knn.predict([[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]])
print("hello")

#print ("predictedLabel is :" + predictedLabel)
print(predictedLabel)

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