原创 windows下的pip升級問題
當安裝某軟件，比如tensorflow時，提示版本不夠 - 嘗試用 python -m pip install –upgrade pip 升級，但報錯 AttributeError: 'NoneType' object has no at
2019-02-22 22:04:44
原创 解決pycharm問題：module 'pip' has no attribute 'main'
一：可能性解決方法一《解決pycharm問題：module 'pip' has no attribute 'main'》http://www.cnblogs.com/Fordestiny/p/8901100.htmlhttps://blog
2019-02-22 22:04:44
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原创 linux中修改pip文件時權限不夠的問題
1 安裝vim編輯器 sudo apt install vim2 進入到pip文件所在的地方，打開終端，sudo -s獲取root權限3 打開文件vim pip4按I鍵開始編輯文件5 修改文件後按exit，wq保存
2019-01-26 13:13:58
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原创 Python packaging tools not found的問題解決
首先，我用的虛擬機裝的linux系統，linux自帶的python2.7，所以python的安裝工具是python2的，當使用python3.6，也就是在在項目中設置python3.6的時候，系統自動調用的是python2的下載工具，所以就
2019-01-26 13:13:58
原创 解決pycharm問題：module 'pip' has no attribute 'main'
一：可能性解決方法一《解決pycharm問題：module 'pip' has no attribute 'main'》http://www.cnblogs.com/Fordestiny/p/8901100.htmlhttps://blog
2018-10-19 02:16:52
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原创 windows下的pip升級問題
當安裝某軟件，比如tensorflow時，提示版本不夠 - 嘗試用 python -m pip install –upgrade pip 升級，但報錯 AttributeError: 'NoneType' object has no at
2018-10-18 02:16:06
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原创 zip()方法對數組進行重新組合
zip([1,2,3],['a','b','c'])結果是[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]就是依次取出每一個數組的元素，然後組合操作數可以更多zip([1,2,3],['a','b','c'],[4,5,6])也
2018-10-12 02:16:33
原创 k-means方法解釋和具體實現
k-means方法實現流程：輸入：k, data[n];（1） 選擇k個初始中心點，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1];（2） 對於data[0]….data[n], 分別與c[0]…c[k-1]比較，假定與c
2018-10-11 02:44:44
原创 對向量進行計算的函數：np.linalg.norm
1函數名含義linalg=linear（線性）+algebra（代數），norm則表示範數 2函數參數解釋①x: 表示矩陣（也可以是一維） ②ord：範數類型 矩陣的範數： ord=1：列和的最大值 ord=2：|λE-ATA|=0，求特
2018-10-11 02:44:44
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原创 xpath的使用：定位，獲取文本和屬性值
myPage = '''<html><title>TITLE</title><body><h1></h1><div></div><div id="photos"><img src="pic1.jpeg"/><span id="pic1">*
2018-10-10 02:44:47
原创 完整的爬蟲程序爬取百度貼吧的圖片
#!/usr/bin/env python#-- coding:utf-8 -- import osimport urllibimport urllib2from lxml import etree class Spider:def ini
2018-10-07 02:21:54
原创 爬蟲涉及的知識體系
一爬蟲的定義：所謂爬蟲就是指：可以獲取網頁信息的程序又分爲通用爬蟲和聚焦爬蟲1)通用爬蟲：從互聯網中搜集網頁，採集信息，這些網頁信息用於爲搜索引擎建立索引從而提供支持，它決定着整個引擎系統的內容是否豐富，信息是否即時，因此其性能的優劣直接影
2018-10-03 02:16:33
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原创 實現knn算法，完整程序
1主要步驟：從文件中讀初始數據------計算目標點到已歸類點的距離------根據距離最近原則判斷目標點歸屬於哪一類別 import csv import random import math import operator def l
2018-09-12 05:36:00
原创 knn臨近算法1（利用現成的庫和數據）：
from sklearn import neighborsfrom sklearn import datasets knn = neighbors.KNeighborsClassifier() iris = datasets.load_ir
2018-09-12 05:35:59
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原创 svm原理以及利用現成庫實現
SVM 1 由來利用一根直線或者一個超平面把數據按照某種規則區分開來 2 最大間隔分類器上面我們推導出了間隔的表達式，自然的，我們想讓數據點離超平面越遠越好： 3 核函數在前面的討論中，我們假設數據集是線性可分的。但是現實任務中，可能並不存
2018-09-12 05:35:59
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