如下代碼：
public class Example034 {
public static void main(String[] args) {
int count = 0;
int start = 2000000000;
for (float f = start; f < start + 64; f++) {
count++;
}
System.out.println(count);
count = 0;
System.out.println("將循環控制條件的值加1後……");
for (float f = start; f < start + 65; f++) {
count++;
}
System.out.println(count);
}
}輸出結果：
0 將循環控制條件的值加1後……
結果分析：
分析第一次循環，該循環只有在循環控制變量f比(float)(start+64)小的時候才執行。(start+64)初始類型是int，被自動執行從int到float的提升，這種提升是以損失精度爲代價的。由於f的初值太大，以至於在對其加上 64，然後將結果轉型爲 float 時，所產生的數值等於直接將 f 轉換成 float 的數值。所以第一次循環並未執行，打印了結果0。但是，第一次循環執行完成打印後，爲什麼第二次的循環卻成爲了無限循環，沒有任何輸出結果呢？
首先我們先了解一下，如何知道兩個很大的float是否相等呢？比如2000000000和2000000064。關鍵是要觀察到 2, 000, 000, 000 有 10 個因子都是 2：它是一個 2 乘以 9 個 10，而每個 10 都是 5× 2。（2*（5*2）^9 == 2^10*5^9，2的10次方乘以5的9次方），這意味着 2, 000, 000, 000 的二進制表示是以10 個 0 結尾的。 64 的二進制表示只需要 7 位，所以將 64 加到 2, 000, 000, 000上不會對右邊7 位之外的其他位產生影響。 特別是， 從右邊數過來的第 8 位仍舊是 0。 提升這個 31 位的 int 到具有 24 位精度的 float 會在第 8 位四捨五入， 從而直接丟棄最右邊的 7 位。而最右邊的 7 位是2, 000, 000, 000 與 2, 000, 000, 064 的不同之處，因此它們的 float 表示是相同的。（藍字部分內容表示不確定正確性）
如果按照上述講解，那麼上述代碼的第二個循環應該同樣不可以執行的。但是，事實上，第二個循環執行了，但是是死循環。這是爲什麼呢？
總之，不要使用浮點數作爲循環索引 ，因爲它會導致無法預測的行爲。如果你在循環體內 需要一個浮點數，那麼請使用 int 或 long 循環索引 ，並將其轉換爲 float 或 double。在將一個 int 或 long 轉換成一個 float 或 double時，你可能會丟失精度，但是至少它不會影響到循環本身。當你使用浮點數時，要使用 double 而不是 float，除非你肯定 float 提供了足夠的精度，並且存在強制性的性能需求迫使你使用 float。