ELK采集之nginx 日志高德地图出城市IP分布图

最近确实忙得像狗一样，很久没有更新博客了。今天有点空闲时间写一些相关的ELK stack的博客；本来想做成一些列，后面有时间的话再更新吧

1、采用拓扑：

角色扮演： 

Agent:采用logstash，IP：192.168.10.7

Redis队列： IP：192.168.10.100

Indexer:logstash,IP：192.168.10.205

Es+kibana:放在192.168.10.100（大的日志环境可以单独存放）

 

说明：下面是一台日志服务器下面nginx的日志格式

 

log_format backend '$http_x_forwarded_for [$time_local] '
                   '"$host" "$request" $status $body_bytes_sent '
                   '"$http_referer" "$http_user_agent"'

1、192.168.10.7上面agnet的配置：

[luohui@BJ-hua-h-web-07 ~]$ cat /etc/logstash-nginx.conf 
input {
    file {
        path =>["/home/data/logs/access.log"]
        type =>"nginx_access"
    } 
}
output {
if [type] == "nginx_access"{
   redis {
    host =>["192.168.10.100:6379"]
    data_type=>"list"
    key =>"nginx"
    }
  }
}

##说明:这里的agent只是做日志发送，对性能影响不大，读取access.log日志文件，并且发送到远端redis。

2、192.168.10.205:indexer的配置：

[root@mail etc]# cat logstash_nginx.conf
input {
  redis {
    host =>"192.168.10.100"
    port => 6379
    data_type =>"list"
    key =>"nginx"
  }
}
filter {
        grok { 
              match=>
                {"message" =>"%{IPORHOST:clientip} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] %                           {NOTSPACE:http_name}\"(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?:HTTP/%                       {NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})\" %{NUMBER:response}(?:%                      {NUMBER:bytes:float}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent}"
            }
        }
    date {
        match => ["timestamp" , "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ]
    }
    geoip {
        source =>"clientip"
        target =>"geoip"
        database =>"/test/logstash-5.0.0/GeoLite2-City.mmdb"
        add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ]
        add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}"  ]
        }
    mutate {
            convert => [ "[geoip][coordinates]", "float"]
          }
    }
output {
     elasticsearch {
      action =>"index"
      hosts=>"192.168.10.100:9200"
      index =>"logstash-nginx-%{+yyyy.MM.dd}"
      }
}

##说明：这里接收来自：redis的数据key为nginx的。然后进行正则匹配筛选数据。

Geoip调用我们本地下载的库，在linux版本下现在用：GeoLite2-City.mmdb，可以去网上下载。

备注：基本上操作的也就是logstash的相关操作，其他都是傻瓜安装。但是记得要启动elastic监听端口，启动redis监听端口。最后面启动logstash倒入数据。

这个比较简单，调用city库之后，选择Tile map即可：

这里是kibana带的地图，可以看到是英文的城市名之类的，我们改成高德地图，显示中文城市名。

3、修改kibana.yml添加如下URL:

tilemap.url: "http://webrd02.is.autonavi.com/appmaptilelang=zh_cn&size=1&scale=1&style=8&x={x}&y={y}&z={z}"

4、重启kibana即可得到如下图形：

5、到这里已经差不多完成了。然后还有剩下的相关图表。大家熟悉kibana自己做聚合运算即可。

6、有一些nginx喜欢用如下的默认格式：

 log_format main  '$remote_addr - $remote_user[$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent"$http_referer" '
                      '"$http_user_agent""$http_x_forwarded_for" $request_time ';

7、可以用如下的grok,默认一些正则表达式logstash已经提供，我们可以如下地址去查看：

vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-core-4.0.2/patterns

8、我们切换到这个目录下，创建相关的正则：

[root@mail etc]#cd vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-core-4.0.2/patterns
[root@mail etc]#cat nginx
NGUSERNAME [a-zA-Z\.\@\-\+_%]+
NGUSER %{NGUSERNAME}
NGINXACCESS%{IPORHOST:clientip} - %{NGUSER:remote_user} \[%{HTTPDATE:timestamp}\]\"(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?:HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})\" %{NUMBER:response}(?:%{NUMBER:bytes:float}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent}%{NOTSPACE:http_x_forwarded_for} %{NUMBER:request_time:float}

9、直接调用即可：

[root@controller etc]# catnginx.conf 
input {
  redis {
    host =>"192.168.10.100"
    port => 6379
    data_type =>"list"
    key =>"nginx"
  }
}
 
 filter { 
    grok {
        match => { "message" =>"%{NGINXACCESS}" }
    } 
    date {
        match => [ "timestamp" ,"dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ]
    }
    geoip {
      source => "clientip"
      target => "geoip"
      database =>"/test/logstash-5.0.0/GeoLite2-City.mmdb"
      add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ]
      add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}"  ]
    }
    mutate {
      convert => ["[geoip][coordinates]", "float"]
    }   
  }
output { 
       stdout{codec=>rubydebug}
       elasticsearch {
       action => "index"
       hosts => "192.168.63.235:9200"
       index => "logstash-nginx-%{+yyyy.MM.dd}"
   } 
}

###到处已经可以手工了，剩下就是采集数据kibana聚合出图的事情。

10、可以完善的，就是nginx我们可以再生成数据的时候以json的格式生成，这样就不用grok去解析这么消耗CPU了：

log_format json'{"@timestamp":"$time_iso8601",'
                '"host":"$server_addr",'
                '"clientip":"$remote_addr",'
                '"size":$body_bytes_sent,'
                '"responsetime":$request_time,'
                '"upstreamtime":"$upstream_response_time",'
                '"upstreamhost":"$upstream_addr",'
                '"http_host":"$host",'
                 '"url":"$uri",'
                '"xff":"$http_x_forwarded_for",'
                '"referer":"$http_referer",'
                '"agent":"$http_user_agent",'
                '"status":"$status"}';
access_log  /etc/nginx/logs/access.json  json;

11、然后我们生成的就是json格式的日志了，还有一些需求的变量可以自己添加，logstask可以修改为：

[root@controller logstash-5.0.0]#cat etc/nginx_json.conf 
input {
  file {             #从nginx日志读入
    type => "nginx-access"
    path =>"/etc/nginx/logs/access.json"
    start_position => "beginning" 
    codec => "json"  #这里指定codec格式为json
  }
}
 
filter {
   if [type] == "nginx-access"{
       geoip {
      source => "clientip"
      target => "geoip"
      database =>"/test/logstash-5.0.0/GeoLite2-City.mmdb"
      add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ]
      add_field => [ "[geoip][coordinates]","%{[geoip][latitude]}"  ]
    } 
   }
}
 
output {
    if [type] == "nginx-access" {
    stdout{codec=>rubydebug}
    elasticsearch {
        action => "index"
        hosts => "192.168.63.235:9200"
        index => "mysql-slow-%{+yyyy.MM.dd}"
     }
  }
}

清爽好多，手工。注意GeoLite2-City.mmdb用这个库，我之前用bat这个。是出不来图的