1. storm集羣啓動後，nimbus進程、supervisor進程，分別向zookeeper進行註冊
- nimbus做爲服務方，往zookeeper對應目錄寫job配置信息文件
- supervisor做爲客戶端，監控zookeeper對應的目錄
2. 通過strom client客戶端提交job到nimbus，其中包括：
- 指定spout、bolt實現類，以及並行數量
- 各個spout、bolt的依賴關係和分組關係
- Storm配置信息、運行方式（如：服務器提交或本地提交）
3. nimbus收到客戶提交的Job請求信息後，按storm集羣的配置信息，以及當前集羣上空閒的worker信息，進行任務分配，將任務分配給supervisor，並將上述信息進行序列化，存儲到zookeeper集羣上，其中序列化的信息包括：
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- 由哪幾臺supervisor（機器），啓動多少個worker，多少並行線程數
- superviso和worker對應的ip地址和端口號
- job程序
4. zookeeper監控到nimbus的寫文件操作後，發送事件通知所有supervisor，對應的supervisor收到事件通知後，去zookeeper指定目錄獲取worker和job信息，並啓動相應數量的worker和Exectuor(一般情況下，一個Executor對應一個Task任務，一個Task可以是一個spout對象實例或一個bolt對象實例)
5. Executor啓動後，通過spout去讀取數據源（數據源可能是：消息中間件、數據庫、文件等數據）
6. 在上一步的基礎上，spout讀取外部數據源信息，通過調用nextTuple方法，進行任務處理，然後將處理結果發送給Topology程序，Topologyt程序由Storm框架將結果發往Storm的消息隊列，然後Storm框架去消費隊列中的一個消息，然後去調用下一個依賴的bolt，通過反序列化將Topology對象信息傳bolt對象，然後去調用bolt的execute方法進行處理
7. Exeutor按照spout和bolt的依賴關係，持續處理數據，直接到整個Topology執行結束（在Storm中通過UI界面或Storm命令結束Topology）
