背景：博主在做的一个项目是wamp环境下的电商平台，其搜索方式为sql查询，效率低下，准确率也非常感人，所以就尝试着在Windows环境下搭建一套搜索引擎，经过多方查阅，发现Elasticsearch（简称ES）是一个比较好的搜索引擎，也支持JDBC与MYSQL对接，并可以利用RESTful API CURL方式提供搜索服务，独立性强，扩展性好，于是就决定用它来做开发了。
Step 1：Windows下的JAVA环境配置
首先：下载JDK。
然后，按照自己的系统环境安装JDK，网上很多教程，这里就略过了。顺便说一句Elasticsearch至少需要java8，官方建议高于1.8.0_131。这里也不建议安装java10，不然你有可能会遇到这样的bug。
Unrecognized VM option 'UseParNewGC'
Error: Could not create the Java Virtual Machine.
Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.博主装的是jdk-8u181-windows-x64.exe。
安装的时候还有两个坑需要数一下，第一，不要安装JRE，不然它会覆盖掉tools.jar。第二，jdk不要一路点下去，要提前建立个文件夹，要求路径里不能有中文，不能有空格，如果你默认安装的话，它会安装到C:\Program Files下，这里是有空格的，后面的Logstash是无法启动的。
Step 2:下载安装Elasticsearch
下载Elasticsearch（选择WINDOWS sha版本）。这里提醒一下，ES至少需要2GB内存。
解压所有文件到一个文件夹下。
然后cmd运行cd /d 你的安装路径\bin,比如我我的是cd /d C:\elasticsearch\bin。
接着运行elasticsearch.bat即可。
运行之后可以看到这样的界面。
在浏览器输入localhost:9200，看到这样的显示，就是ES启动成功了。
PS:在cmd界面Ctrl+C即可退出服务，另外，在生产环境下，建议用elasticsearch-service.bat，运行elasticsearch-service.bat install，将其安装成系统服务。
Step 3：安装Kibana管理调试工具
我们现在已经安装和运行了ES核心，那么怎么样去查看，配置，以及调试学习呢，这里就需要Kibana来帮忙了。这里说句题外话，有很多朋友应该看过ES的官方手册，里面提到的调试工具是Head或者Sense，我也安装过这两个，踩过坑，实际上用Kibana就够了，官方手册因为写了太久，所以这里会给很多新手带来困扰。
所以，我们直接下载Kibana（WINDOWS sha），然后解压。
然后用编辑器打开config/kibana.yml文件，搜索elasticsearch.url，找到这一句，把前面的#号去掉，当然，如果你在前两步不太安分，配置了其他的端口，或者是用多台机器配置的话，也可以在这里配置成自己 的URL。
保存之后，打开cmd，输入cd -d C:\kibana\bin（这里是我的路径）。
再输入，kibana.bat，运行Kibana。出现这样的信息，就是成功了。
然后在浏览器，输入localhost:5601,就可以看到Kibana的可视化界面了。具体怎么用我就不多说了，Kibana有很详细的手册可以查，我只说新手最关心的一点：Dev Tools界面就是可以学习，调试ES请求的地方，ES手册里的示例，就是在这里运行的。
总结一下：很多人都是先学的数据库，所以我接下来的说法可能有点不对，但是目前可以这么去理解：ES相当于数据库服务，Kibana我们可以把它类比成数据库管理工具，比如SQLsever Manager Studio或者Navicat等等。
到这里为止，ES的应用，或者学习基本框架就搭建好了，现在你就可以很有效率的按照ES的官方文档一点一点看了。下面我们接着让它和传统数据库打通。
Step 4：安装部署Logstash
这一步，最好需要你通过之前搭建的学习框架，了解ES的基本架构，还有一些核心功能，比如这里要用到的输入输出插件等等。
首先，我们下载Logstash（ZIP sha），解压。
然后这里有用的是JDBC型输入，ES型输出，所有的细节都体现在一个配置文件里。在做这个配置文件之前，我们需要到网上下载一个Java的JDBC驱动，我这里连接的是Mysql数据库，所以我下载的是mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar，这里没办法给链接，请自行下载。下载之后，放到C:\logstash\bin下。
然后，在C:\logstash\bin下，创建一个文本文件，写入以下代码。
input {
stdin { }
jdbc {
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/你的数据库名字"
jdbc_user => "你的数据库用户名"
jdbc_password => "你的数据库密码"
jdbc_driver_library => "C:/logstash/bin/mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
statement => "SELECT id（主键）,其他内容 FROM 你的表"
schedule => "* * * * *"
}
}
output {
stdout {
codec => json_lines
}
elasticsearch {
hosts => "localhost:9200"
index => "你要创建的索引名"
document_type => "你要创建的索引类型"
document_id => "%{id}"
}
}将这个txt文件改名以及后缀，mysqltoes.conf，然后像之前一样，cmd里cd进bin文件夹里。运行logstash -f mysqltoes.conf即可。
当在小黑屏里看到你数据库里的字段一一出现时，说明已经将数据导入到ES了。
然后还可以在Kibana里查看一下。
PS：这里的同步数据库的配置，是会自动更新的，具体配置的含义， 可以去看一下Logstash的输入输出插件的文档，里面说的很清楚。
到此为止，在windows下的ES框架就搭建好了，然后具体怎么使用它，就看各自的项目要求了，下一篇博客，我会拿电商平台商品搜索举例如何使用ES的API